数据结构实验———图实验报告【精选文档】.doc

数据结构实验报告主要聚焦于图的存储和遍历算法，其中包含了多个具体的知识点： 1. **图的存储思想**：图的存储通常有两种方式，邻接矩阵和邻接表。在邻接矩阵中，图的每个顶点都有一个数组对应，数组的每个元素表示与该顶点相连的其他顶点是否存在边。而在邻接表中，每个顶点有一个链表，链表中的节点代表与其相邻的顶点。实验中使用了邻接表，因为它对于稀疏图（边数远小于顶点数的平方）更节省空间。 2. **邻接表的实现**：邻接表由一个数组（或链表）组成，每个元素代表图的一个顶点，包含一个指向链表的指针。链表中的每个节点表示一条边，节点包含与当前顶点相邻的顶点的信息，如边的权值等。 3. **深度优先遍历（DFS）**：从某一个顶点开始，沿着边向下搜索，直到不能再深入为止，然后回溯到上一个顶点，继续搜索未访问过的顶点。在邻接表中，DFS可以采用递归或栈来实现。实验中要求实现无向图的DFS。 4. **广度优先遍历（BFS）**：从某一个顶点开始，先访问所有与其相邻的顶点，再访问这些顶点的相邻顶点，依此类推。BFS通常使用队列来辅助实现。实验中要求在邻接表基础上实现无向图的BFS。 5. **顶点的度计算**：在图中，顶点的度是与其相连的边的数量。对于有向图，度分为出度（发出的边数）和入度（接收的边数）。实验中要求计算所有顶点的度并输出。 6. **拓扑排序**：对于无向图，拓扑排序是将图的顶点排成线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，如果存在边uv，则u在序列中出现在v之前。在有向无环图（DAG）中，拓扑排序是可能的。实验要求实现有向图的拓扑排序序列。 7. **菜单驱动的程序设计**：为了提高用户交互性，程序设计了一个简单的菜单，让用户选择执行不同的图算法，如建立邻接表、输出邻接表、计算顶点度、进行拓扑排序等。 源代码部分展示了队列的链式存储结构及其操作，如初始化队列、插入元素（EnQueue）、删除元素（DeQueue）等。这些是实现BFS的关键数据结构，因为BFS需要按顺序访问所有相邻节点。 实验通过这些内容让学生理解和掌握图的基本概念、存储结构以及遍历算法，同时锻炼了实际编程能力。通过这个实验报告，学生可以深入理解图的理论知识，并将其应用于实际问题中。