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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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《21个项目玩转深度学习-基于tensorflow的实战详解》项目4源码 评分:
《21个项目玩转深度学习-基于tensorflow的实战详解》项目4源码，Deep Dream模型
上传时间：2019-05 大小：49KB
564KB《21个项目玩转深度学习-基于tensorflow的实战详解》项目20源码
2019-05-15《21个项目玩转深度学习-基于tensorflow的实战详解》项目20源码，深度强化学习：Deep Q learning
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《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》源代码
2019-03-28本资源是《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》教程的源代码，供计算机相关领域的技术人员与爱好者学习。
125.77MB21个项目玩转深度学习_基于TensorFlow的实践详解
2019-03-12《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4及以上版本，并介绍了TensorFlow中的一些新特性。
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21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解
2019-03-30通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏
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21个项目玩转深度学习代码
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本工程是21个项目玩转深度学习-基于TensorFlow的实践详解的配套代码
2023-07-28MNIST机器学习入门 CIFAR-10与ImageNet图像识别 打造自己的图像识别模型 Deep Dream 深度学习中的目标检测 人脸检测和人脸识别 图像风格迁移 GAN与DCGAN入门 pix2pix模型与自动上色技术 超分辨率：让图像变得更清晰 CycleGAN与非配对图像转换 RNN基本结构与Char RNN文本生成 序列分类问题详解 词的向量表示：word2vec与词嵌入 在TensorFlow中进行时间序列预测 神经网络机器翻译技术 看图说话：将图像转换为文字 强化学习入门之Q Learning 强化学习入门之SARSA算法 深度强化学习：Deep Q Learning 策略梯度（Policy Gradient）算法
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21个项目玩转深度学习基于TensorFlow的实践详解源码.zip
2021-08-04《21个项目玩转深度学习基于TensorFlow的实践详解源码》是一份极其珍贵的教育资源，它涵盖了深度学习领域的多个重要应用，旨在帮助学习者通过实际操作来掌握TensorFlow这一强大的机器学习框架。该资源主要面向对深度...
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基于tensorflow的项目实战源码（21个项目玩转深度学习）.zip
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基于深度学习的TensorFlow工程化项目实战源码+说明.zip
2024-01-12【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于深度学习的TensorFlow工程化项目实战源码+说明.zip
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基于TensorFlow的实践详解源码（21个项目玩转深度学习）.zip
2024-01-12【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于TensorFlow的实践详解源码（21个项目玩转深度学习）.zip
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2018-10-1521个项目玩转tensorflow 源代码 历程代码
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2019-05-28基于tensorflow的深度学习项目，包括人脸识别、目标检测、超分辨重建，涵盖CNN、RNN、GAN等主要框架。
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2024-02-02【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！
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2024-03-10基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接).zip基于TensorFlow的实践详解(含项目链接)
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