AES算法的FPGA实现涉及到了高级加密标准（AES）在硬件层面的加速实现。AES是美国国家标准与技术研究所（NIST）为了取代旧有的数据加密标准（DES）而设计的新一代加密算法，旨在保护21世纪敏感政府信息。AES算法以其设计简洁、密钥安装快速、内存需求少、平台兼容性好、支持并行处理以及抗各种已知攻击的特点著称。
文章提到，AES算法可以通过并行加速的方式在硬件层面得到显著的性能提升。作者采用了Xilinx公司的Spartan II系列FPGA来实现AES的并行加速，给出了两种不同的并行加速结构，并提供了测试数据来验证加速效果。
并行加速是利用硬件资源同时执行多个操作，与传统的顺序处理相比，可以显著提高算法执行效率。在AES算法中，可以并行处理的内容包括不同轮次的加密或解密操作，以及轮次内部的若干步骤。
文章中提到的测试结果表明，在使用FPGA实现AES时，通过并行结构的设计，能够达到比软件实现更高的加解密速度。例如，测试中使用了8位、16位和32位的并行处理，得到了不同密钥长度（128位、192位和256位）下的加解密速度。
此外，文章还讨论了实现并行加速可能带来的新问题，比如硬件资源的利用率、流水线设计的复杂性等。由于AES算法的分组长度和密钥长度可变，所以设计一个灵活的并行硬件结构需要考虑如何适应不同长度的变化。同时，算法中的迭代操作需要上一轮的结果作为下一轮的输入，这就要求并行单元之间有良好的同步和数据传输机制。
在FPGA上实现AES算法时，通常需要进行硬件描述语言（HDL）编程，例如使用VHDL或Verilog，然后将设计综合到FPGA上。FPGA内部具有可编程逻辑块，可以根据AES算法的具体要求进行配置，实现多个并行微计算单元（PMCU），每个单元负责一部分加密或解密工作。
AES算法的硬件实现通常涉及到密钥调度算法的设计，用于产生加密过程中所需的轮密钥。在硬件实现中，需要高效地实现密钥扩展和逆密钥扩展算法，确保在并行处理的环境下也能快速生成所需轮密钥。
文章中提到的“测试速率”可能指的是在特定硬件环境下（例如使用Celeron 266 MHz CPU的PC机，或使用TI公司的TMS320C6201B DSP）进行加解密操作的速率，通常以兆比特每秒（Mb/s）为单位。通过这些测试，可以评估FPGA实现AES算法的性能，包括在不同处理宽度（如8位、16位、32位）下的表现。
AES的FPGA实现和并行加速是加密算法硬件实现领域的一个重要研究方向，它涉及到密码学、硬件设计、性能优化等多个方面的知识。通过硬件实现和优化，可以显著提高AES算法的处理速度，满足需要高速加密和解密的应用需求。
