在本文中，我们将深入探讨Hadoop 2.2的编译和安装过程，这是一个广泛用于大数据处理和存储的开源框架。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce，它们共同构建了一个可扩展、容错性强的大数据处理平台。以下是关于Hadoop 2.2编译安装的详细步骤以及相关的知识点。
一、系统要求
在开始安装前，确保你的系统满足以下条件：
1. 操作系统：推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS或Red Hat。
2. Java环境：Java开发工具包（JDK）1.7或更高版本，因为Hadoop需要Java运行时环境。
3. 开发工具：GCC、Maven、Git等。
二、获取源码
1. 使用Git克隆Hadoop的源代码仓库：
```
git clone https://github.com/apache/hadoop.git
```
2. 切换到Hadoop 2.2版本：
```
cd hadoop
git checkout branch-2.2
```
三、编译Hadoop
1. 设置环境变量：
确保`JAVA_HOME`指向你的JDK安装路径，例如：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
```
2. 配置Hadoop：
编辑`./conf/build.xml`，根据你的系统配置修改相关参数。
3. 执行Maven编译：
```
mvn package -DskipTests
```
这将编译Hadoop源码并生成可执行的jar文件。
四、安装Hadoop
1. 创建Hadoop目录结构：
在你选择的安装目录下创建`hadoop`目录，然后将编译生成的文件复制过去：
```
mkdir -p /usr/local/hadoop
cp -r ./hadoop-2.2.*/ /usr/local/hadoop
```
2. 配置Hadoop：
编辑`/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml`和`hdfs-site.xml`，设置Hadoop的相关配置参数，如`fs.defaultFS`和`dfs.replication`。
五、格式化NameNode
首次安装时，需要对NameNode进行格式化：
```
hadoop namenode -format
```
六、启动Hadoop
1. 初始化环境变量：
在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`中添加Hadoop的环境变量，并使其生效：
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc
```
2. 启动Hadoop服务：
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
七、验证安装
1. 在浏览器中访问`http://localhost:50070`，如果能看到Hadoop的Web UI，说明NameNode已成功启动。
2. 运行一个简单的WordCount示例，验证Hadoop工作正常。
八、安全模式与高可用性
Hadoop 2.2引入了HA（高可用性）特性，通过配置多个NameNode实现故障切换。在生产环境中，还需要考虑安全性，可以启用Kerberos以实现认证和授权。
九、优化与维护
1. 根据硬件资源调整Hadoop配置，如内存分配、数据块大小等。
2. 定期检查日志，监控Hadoop集群的性能和健康状况。
总结，Hadoop 2.2的编译安装涉及多步骤，从获取源码、编译、安装、配置到启动，每个环节都需要细致操作。理解Hadoop的架构和核心组件对于顺利安装和使用至关重要。此外，随着大数据应用场景的复杂化，了解如何进行系统优化和维护也是必不可少的技能。通过实践，你可以更好地掌握Hadoop，并利用它处理大规模的数据任务。
Hadoop 2.2编译安装详解.rar （1个子文件） 
Hadoop 2.2编译安装详解.pdf 661KB
