JBoss_Rules学习

JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎。 Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算法的规则引擎的实现。具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。 ### JBoss Rules 学习知识点概述 #### 一、JBoss Rules 介绍 - **前身与演变**：JBoss Rules 的前身是 Codehaus 下的一个开源项目名为 Drools。随着其功能和技术的成熟，该项目被 JBoss 收购，并重新命名为 JBoss Rules。这标志着它正式成为 JBoss 应用服务器的一部分，作为其内置的规则引擎。 - **技术核心**：JBoss Rules（原 Drools）是基于 Charles Forgy 的 RETE 算法的一种规则引擎实现，专门为 Java 语言设计。通过将 RETE 算法与面向对象的接口相结合，使得商业规则能够以更加自然和直观的方式表达出来。 #### 二、规则引擎的基本概念 - **规则定义**：在 JBoss Rules 中，规则是对商业知识的一种编码形式，由属性、左侧条件 (LHS) 和右侧结果 (RHS) 组成。规则的作用是在特定条件下触发相应的业务行为。 - **属性详解**：规则支持多种属性设置，例如优先级 (salience)、议程组 (agenda-group)、循环限制 (no-loop)、自动聚焦 (auto-focus)、持续时间 (duration) 和激活组 (activation-group) 等。这些属性用于控制规则的执行顺序、频率等。 - **规则结构**：一条典型的规则定义如下所示： ```plaintext rule "<name>" <attribute> <value> when <LHS> then <RHS> end ``` 其中 LHS 由一个或多个条件组成，只有当所有条件都满足时 RHS 才会被执行。这种结构类似于条件语句 `if(LHS){ RHS }`。 - **规则组织**：规则可以通过 `package` 关键字与其他规则关联到同一命名空间中，这有助于管理和组织大量的规则。包声明中可以包含导入 (imports)、全局变量 (globals)、函数 (functions) 和规则 (rules)。 - **示例代码**： ```plaintext package com.sample import java.util.List import com.sample.Cheese global List cheeses function void exampleFunction(Cheese cheese) { System.out.println(cheese); } rule "ACheesyRule" when cheese: Cheese(type == "stilton") then exampleFunction(cheese); cheeses.add(cheese); end ``` #### 三、规则引擎的工作原理 - **模式匹配**：模式匹配是指对新数据或已修改数据进行规则匹配的过程。这一过程由推理机 (Inference Engine) 完成。 - **推理机**：推理机负责处理模式匹配任务，主要涉及以下组成部分： - **Production Memory**：存储被访问的规则。 - **Working Memory**：存储被推理机匹配的数据。 - **Agenda**：管理被匹配规则的执行顺序。 - **模式匹配算法**：推理机可以采用不同的模式匹配算法，常见的包括线性匹配 (Linear)、RETE 算法、Treat 和 Leaps 算法等。Drools 主要采用了 RETE 和 Leaps 的实现方式，其中 RETE 的实现被称为 ReteOO，是对 RETE 算法的一种增强和优化版本。 - **条件元素与域约束**：规则的 LHS 由 Conditional Element 和域约束 (Field Constraints) 组成。例如，使用字面域约束来指定 Cheese 类型： ```plaintext rule "CheddarCheese" when Cheese(type == "cheddar") then System.out.println("cheddar"); end ``` #### 四、规则引擎的应用场景 - **数据与逻辑分离**：规则引擎实现了数据与逻辑的完全解耦，这意味着规则不能被直接调用，而是作为对 Working Memory 中数据变化的响应而被触发。 - **事件驱动**：规则的结果部分（即 RHS）作为 LHS 事件完全匹配后的监听器。 - **规则引擎工作流程**：当规则被加载到 Production Memory 后，规则引擎使用 RETE 算法将其分解成一个图。当事实 (Fact) 被插入到 Working Memory 中时，规则引擎会查找匹配的 ObjectTypeNode，并将事实传播到后续节点。 #### 结论 JBoss Rules 作为一种高度灵活且强大的规则引擎，为企业提供了有效的工具来管理和自动化复杂的商业逻辑。通过对规则的灵活定义和高效执行，可以帮助企业快速适应不断变化的市场需求。