SQL Server数据库优化是提升数据库性能的关键步骤，尤其对于SQL Server 2000这样的早期版本来说，优化显得尤为重要。数据库查询速度慢可能是多种原因造成的，包括但不限于以下几点：
1. **缺乏索引**：没有索引或未充分利用索引会导致查询效率低下，这是程序设计上的一个常见问题。
2. **I/O瓶颈**：如果I/O吞吐量不足，会限制数据库的读写速度，从而影响整体性能。
3. **计算列缺失**：未创建计算列可能导致查询无法优化，影响执行效率。
4. **内存不足**：内存资源紧张会降低数据库处理速度。
5. **网络速度慢**：网络延迟会延长数据传输时间。
6. **返回数据量大**：一次性获取大量数据会消耗更多资源，建议分批查询。
7. **锁与死锁**：不当的事务管理可能导致锁或死锁，影响并发性能。
8. **资源竞争**：过多的读写操作可能导致资源竞争，如通过`sp_lock`和`sp_who`查看的活动用户。
9. **返回不必要的行和列**：避免查询无用信息，减少数据传输量。
10. **查询语句不优化**：编写高效的SQL语句至关重要。
针对以上问题，可以采取以下优化策略：
1. **物理存储分配**：将数据、日志和索引分配到不同的I/O设备上，以提高读取速度。
2. **表的分割**：通过纵向和横向分割表来减小表的尺寸，提高查询效率。
3. **硬件升级**：提升服务器硬件配置，如增加内存或CPU数量。
4. **创建和优化索引**：根据查询条件建立索引，注意填充因子的设置，避免对有限值字段建立单一索引。
5. **改善网络环境**：提高网络速度，减少数据传输时间。
6. **调整虚拟内存**：根据服务器需求合理配置虚拟内存，以适应并发服务运行。
7. **并行处理**：对于复杂的CPU密集型查询，利用并行处理能提高执行速度，但更新操作仍需串行处理。
8. **全文索引**：对于类似LIKE查询，考虑使用全文索引，但需权衡空间占用。
9. **服务器和应用分离**：将数据库服务器与应用服务器分离，以及OLTP和OLAP的分离，以减少资源争抢。
10. **分布式分区视图**：通过分区视图实现数据库联合体，分散处理负荷。
11. **维护索引**：定期重建和碎片整理索引，收缩数据和日志文件以节省空间。
12. **SQL语句优化**：理解DBMS处理查询计划的过程，编写高效且优化的T-SQL代码。
在实际操作中，还需要关注SQL Server的配置选项，如设置合适的`max server memory`，避免数据库自动增长对性能的影响，并在必要时使用事务控制（如`BEGIN TRANSACTION`，`COMMIT`和`ROLLBACK`），确保数据一致性。SQL Server数据库优化是一个综合性的过程，涉及到硬件、软件配置、代码优化等多个方面，需要全面考虑并针对性地实施。
