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内容概要:本文详细介绍了 Meta、亚马逊、谷歌等顶级科技公司在 2024年招聘过程中常用的一些 Python 笔试题及其解答方法。涵盖了字符串分割、删除数组中的重复项、寻找最大单笔卖出利润、查找数组中缺失的数字、数组中的勾股数列、用硬币找零方法计数、lambda 函数、迭代器和生成器以及在数组中查找最大差值等问题。每个问题都有详细的算法步骤和代码实现。 适合人群:希望了解或准备这些公司笔试的求职者,特别是对 Python 和算法有一定基础的开发者。 使用场景及目标:帮助读者更好地理解和掌握常见的算法问题,提升面试技巧和编程能力。 其他说明:本文不仅提供具体的解决方案,还强调了解题思路和代码实现细节,对于提高算法素养非常有益。
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2024
年
Meta
、亚马逊、谷歌等行业中最抢手的职位的
Python
笔试题
一些来自 Meta、亚马逊、谷歌等行业中最抢手的职位的问题, 并给出了答案。
希望能体现出算法之美。
Facebook/Meta Python 面试问题
您在 Meta 会遇到的具体问题很大程度上取决于职位。不过,您可能会遇到以
下一些问题:
1. 字符串分割
您将得到一个大字符串和一本单词词典。您必须判断输入的字符串是否可以使用
词典分割成单词。
编辑
解决方案相当简单。你必须在每个点处分割一个大字符串,然后检查该字符串是
否可以分割成字典中的单词。
1.
使用大字符串的长度运行循环。
2.
我们将创建两个子字符串。
3.
第一个子字符串将检查大字符串中来自
s[0:i]
的每个点
4.
如果第一个子字符串不在字典中,则返回
False
。
5.
如果第一个子字符串在字典中,它将使用
s[i:0]
创建第二个子字符串。
6.
如果第二个子字符串在字典中或者第二个子字符串的长度为零,则返回
True
。
can_segment_str()
使用第二个子字符串进行递归调用,如果可以分割,则返回
True
。
def can_segment_str(s, dictionary):
for i in range(1, len(s) + 1):
first_str = s[0:i]
if first_str in dictionary:
second_str = s[i:]
if (
not second_str
or second_str in dictionary
or can_segment_str(second_str, dictionary)
):
return True
return False
s = "datacamp"
dictionary = ["data", "camp", "cam", "lack"]
can_segment_string(s, dictionary)# True
2. 从排序数组中删除重复项
给定一个按升序排列的整数数组,删除重复的数字,使每个唯一元素只出现一次。
确保数组的最终顺序保持不变。
在 Python 中,数组的长度是无法改变的,所以我们会把结果放在数组的第一部
分。删除重复项后,我们将有 k 个元素,数组中的前 k 个元素应该保存结果。
编辑示例 1:输入数组为 [1,1,2,2],函数应返回 2。
示例 2:输入数组为 [1,1,2,3,3],函数应返回 3。
解决方案:
1.
运行循环,范围从
1
到数组的大小。
2.
检查前一个数字是否唯一。我们正在将前一个元素与当前元素进行比较。
3.
如果是唯一的,则使用
insertIndex
更新数组,开始时为
1
,然后将
insertIndex
加
+1。
4.
返回
insertIndex
,因为它是
k
。
一旦你知道如何做,这个问题就相对简单了。如果你花更多的时间去理解这句话,
你就能很容易地找到答案。
def removeDuplicates(array):
size = len(array)
insertIndex = 1
for i in range(1, size):
if array[i - 1] != array[i]:
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潜洋
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