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与文本无关的说话人识别系统
与文本无关的说话人识别系统
Speaker
Identification
mfcc
说话人识别
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2011-05-24
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香港科技大学的硕士论文,全英文的,看起来还是比较简单,研究中心为与文本无关的说话人识别。
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与文本无关的声纹识别系统的研究 (2013年)
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声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC, MFCC 组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。
python实现说话人识别实验与开发
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Auto Speaker Recognition main.py the main file for test audio_record.py record audio from micro phone count_days.py count days between two date. 20110805 20160903 mfcc_feature.py extract mfcc
基于深度学习的声纹识别方法研究_董莺艳.caj
浏览:166
声纹识别是生物特征识别与认证领域的一个重要分支,它通过分析说话人的语音 信号,提取合理的声纹特征和建立有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和 鉴别,广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证、人体康复指标 验证等领域。
说话人识别系统的研究毕业论文
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本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统, 采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库,Enroll阶段:采用238说话人4个 session每个Sessi。n有10个语音样本数据,Verify阶段:采用138说话人10 个Session每个session有4个语音样本数据,训练模板和测试该说话人确认系 统,取得了较好的说话人确认效果。
基于文本无关的说话人识别
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详细介绍了PCA和LDA的理论基础,实现过程,还有实现结果。
GMM文本无关的说话人识别系统研究
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论文研究-噪声环境下文本无关说话人识别研究 .pdf
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噪声环境下文本无关说话人识别研究,陈强,阙大顺,针对噪声环境下文本无关说话人识别率降低的问题,研究了改进的减谱法语音增强算法,并把该算法应用于说话人识别系统的前端处理,
基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统 (2010年)
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基于听觉生理和心理学的感知机理,提出一种适于说话人识别的...采用高斯混合模型对说话人进行建模,仿真实验的结果表明:提出的特征参数对含噪语音的与文本无关说话人识别具有较好的效果,在低信噪比情况下,具有比传
使用PaddlePaddle实现声纹识别大预训练模型(V1.0)
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使用PaddlePaddle实现声纹识别的预训练模型,更大数据训练的。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_PaddlePaddle/tree/V1.0
说话人识别matlab程序
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说话人识别matlab 含有一些程序算法
说话人识别完整源码(matlab实现)
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这个说话人识别代码中包含两个例子,都已经实现。读者需按照里面pdf进行仿真。
用Matlab仿真实现的说话人识别系统
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用Matlab仿真实现的说话人识别系统用Matlab仿真实现的说话人识别系统
基于MATLAB实现说话人识别(含源程序)
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语音数据经过预处理,提取特征参数,训练VQ模型,建立码本库,然后对测试数据集进行说话人识别,输出识别结果。
论文研究-基于修正Mel子带系数的文本无关的说话人识别.pdf
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对文本无关说话人识别系统中的特征参数提取进行了研究,通过对Mel子带系数进行修正,增强了说话人识别系统中说话人之间的频带差异,提高了特征空间中类别的可分性,得到了更能体现说话人个性特征的Mel子带系数,从而...
文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法.docx
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文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述.docx
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基于矢量量化的说话人识别系统
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该说话人识别系统,对不同的人的1s~7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明: 1 训练打开Matlab 使...
基于神经网络的文本无关的说话人识别程序
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这个是一个基于神经网络的说话人识别程序,matlab的p程序,没有.m源代码
GMM,HMM的语音识别,说话人识别源码
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该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 :}
一种改进型HMM说话人识别算法
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针对Baum-Welch算法依赖于初始值的选取而容易陷入局部最优解的问题,基于全局优化的思想,提出了一种改进的HMM语音识别算法。该算法将遗传算法应用到HMM模型训练中,得到了全局最优解。实验结果表明,所提出的算法使用有效,识别率显著提高。
基于HMM的语音识别系统毕设
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基于HMM的语音识别系统毕设(推荐,执行test.m),里面有详细的MATLAB代码
基于DTW的说话人识别系统
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本软件是基于DTW(动态时间规整)技术的MATLAB仿真程序,具有很高的识别率,大家可以放心下载使用,lishicheng64@126.com联系
基于HMM的说话人识别
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介绍了隐马尔可夫模型的基本原理以及在说话人识别中的实现,对文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率要高的结论及原因。
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基于VC_6_0的说话人识别系统的研究
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本文设计的说话人识别系统是与文本无关的说话人识别系统。为了较好地 提取语音特征参数,首先要获得有效的语音段,本文采用的是基于短时能零差 分法的端点检测方法。本文对比了传统的双门限端点检测算法和短时能零差...
基于遗传算法的混合高斯模型在与文本无关的说话人识别中的应用硕士毕业论文.doc
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论文研究-GMM文本无关的说话人识别系统研究.pdf
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针对这一问题,提出了一种基于独立分量分析技术的噪声图像边缘检测方法,该算法通过计算数据之间的高阶统计信息,提取特征模板,然后将被高斯噪声污染的灰度图像与这些模板逐个匹配,提取出边缘成分。实验结果表明,...
基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别 (2005年)
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与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。
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gsrrrr
2015-01-09
很好的论文。
xld862
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