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遗传算法理论及其应用研究进展_边霞
遗传算法理论及其应用研究进展_边霞
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遗传算法
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遗传算法和一个简单易用的寻优算法,本文研究了它的基本概念和使用范围以及将来可能的应用领域
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遗传算法的研究与进展
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遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。本文介绍了遗传算法的思想来源的基本原理,比较了遗传算法与其他人工智能技术,论述了它在优化、机器学习、尤其是控制领域中的应用成果,并对进一步的研究工作提出了一些展望。
遗传算法的研究进展综述
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遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法, 应用广泛, 但其自身存在早熟收敛等不 足, 因此, 如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度是需要探索的课题之一。本文通过对遗传算法的描述, 就 编码问题、遗传操作及执行策略等方面对遗传算法的改进措施进行了概述, 并对遗传算法的研究方向进行了展望。
遗传算法理论及其应用研究进展.pdf
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遗传算法进展GA
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很好用的// Genetic Algorithm for nonlinear programming // Written by Microsoft Visual C++
论文研究-遗传算法理论及其应用研究进展.pdf
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首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。
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环境基因组学的研究进展及其应用
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环境基因组学的研究进展及其应用,贾海鹰,张徐祥,本文系统地介绍了环境基因组学的基本概念、研究的主流技术平台及其在环境污染控制、健康风险检测与评价等方面地应用,并阐明了环
胶原蛋白的研究进展及其应用
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胶原蛋白的研究进展及其应用,林祥明,,胶原蛋白来源广泛,有许多优良性质且用途广泛。本文概述了胶原蛋白的结构、特性、研究现状及其制备方法,阐述了胶原蛋白及其水解
无网格法研究进展及其应用 (2003年)
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从加权残量法的角度出发,系统地总结了现有各种无网格法的基本格式,阐明了无网格法的特点,论述了无网格法的研究进展,给出了无网格法在碰撞、动态裂纹扩展、金属加工成型、流体力学以及其它领域中的应用。
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对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。
遗传算法研究进展 (2012年)
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针对量子遗传进行了研究, 介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法, 从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法, 并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。
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2017-09-16
谢谢分享,学习了,哈哈哈哈。
u010399357
2014-06-15
一般般,看得不明白
xjt143
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