# TianChi-diabetic_predict
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测, 代码及总结
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通过这次比赛进一步学习了数据分析以及sklearn应用的能力,也将平时的理论知识用于实践
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## 整体思路
> 1.在预测血糖是发现模型对于高血糖预测不敏感,所以事先通过分类预测数据是高血糖和低血糖的概率.然后对模型进行加权
>
>2.具体加权,首先将训练集分为高血糖和低血糖两类,分别拟合模型.然后对相同的测试集预测,分别乘以高血糖和低血糖的概率即可
## 参考代码
> 1. Regressor模型融合 https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard
>
> 2. Classification模型融合 https://www.kaggle.com/yassineghouzam/titanic-top-4-with-ensemble-modeling
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人工智能辅助糖尿病遗传风险预测, 代码及总结
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2022-06-23
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整体思路 1.在预测血糖是发现模型对于高血糖预测不敏感,所以事先通过分类预测数据是高血糖和低血糖的概率.然后对模型进行加权 2.具体加权,首先将训练集分为高血糖和低血糖两类,分别拟合模型.然后对相同的测试集预测,分别乘以高血糖和低血糖的概率即可
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TianChi-diabetic_predict-master.zip (10个子文件)
TianChi-diabetic_predict-master
README.md 828B
Diabetes prediction.ipynb 242KB
script.py 2KB
model.py 15KB
data
d_sample_20180102.csv 15B
d_answer_a_20180128.csv 6KB
d_test_B_20180128.csv 189KB
d_train_20180102.csv 1010KB
merge_train.csv 1.16MB
d_test_A_20180102.csv 176KB
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