基于Keras用于使用深度学习算法分析时间序列数据

基于Keras用于使用深度学习算法分析时间序列数据 帮助快速构建复杂的时间序列深度学习模型，如RNN2Dense、Seq2Seq、Attention-Based等。该库基于Python和著名的深度学习包Keras。所有API都尽可能接近KER。 注意：时间序列数据可以是各种各样的。任何可以矢量化的序列数据都可以视为此库的输入。因此，多变量时间序列数据、与时间相关的图像、语音、文本翻译等都应该与该库兼容。