近红外光谱数据的半自动预处理

近红外光谱数据的半自动预处理 Requirements numpy (1.13.1+) scipy (0.19.1+) sklearn (0.19.2+) 典型结构如下： 通过生成INI格式的配置文件，指定要尝试的方法和相关参数。（有关编写配置文件的更多详细文档，请查看configuration.md）。例如，可以通过将以下部分添加到配置文件中来完成配置nippy以测试三个不同过滤器长度（7、11和31个样本）下的二阶导数Savitzky-Golay滤波（具有三阶多项式拟合）。 filter_win = 7, 11, 31 poly_order = 3 deriv_order = 2 also_skip = True 将NIR数据加载到numpy矩阵中（行波长、列样本）。将波长加载到numpy向量中 data = np.genfromtxt('nir_data.csv', delimiter=',') wavelength = data[0, :] spectra = data[1:, :].T # Rows = wavel