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基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别
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2022-05-07
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基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 + pytorch 0.4.1 注:CPU环境执行前需注释掉for gpu部分,并解开for cpu部分的注释 python demo.py CRNN 将pytorch-crnn.pth放入/train/models中 CTPN 将checkpoints.zip解压后的内容放入/ctpn/checkpoints中 模型训练 warp-ctc安装pytorch版 详见 warp-ctc.pytorch CTPN训练 详见 tensorflow-ctpn CRNN训练 1.数据准备 下载训练集 共约364万张图片,按照99:1划分成训练集和验证集 数据利用中文语料库(新闻 + 文言文),通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符 每个样本固定10个字符,字符随机截取自语料库中的
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基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 (116个子文件)
cython_nms.c 358KB
bbox.c 319KB
gpu_nms.c 285KB
gpu_nms.cpp 285KB
nms_kernel.cu 5KB
gpu_nms.hpp 146B
chineseocr.iml 453B
demo.jpg 1.06MB
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005.jpg 691KB
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demo.jpg 401KB
005.jpg 382KB
009.jpg 354KB
006.jpg 273KB
004.jpg 259KB
004.jpg 259KB
009.jpg 238KB
004.jpg 227KB
001.jpg 206KB
003.jpg 174KB
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001.jpg 157KB
001.jpg 157KB
008.jpg 121KB
007.jpg 77KB
003.jpg 61KB
002.jpg 49KB
002.jpg 22KB
002.jpg 22KB
test.jpg 2KB
README.md 4KB
README.md 2KB
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010.png 13KB
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crnn.py 2KB
crnn.py 2KB
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test.py 2KB
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demo.py 868B
factory.py 841B
ctc_test.py 599B
__init__.py 554B
timer.py 552B
config.py 522B
factory.py 467B
nms_wrapper.py 435B
text_connect_cfg.py 381B
__init__.py 172B
__init__.py 98B
__init__.py 86B
__init__.py 73B
__init__.py 24B
__init__.py 19B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
crnn.cpython-36.pyc 3KB
crnn.cpython-36.pyc 3KB
config.cpython-36.pyc 888B
__init__.cpython-36.pyc 135B
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自不量力的A同学
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