大学人工智能期末考试题库.doc

"大学人工智能期末考试题库" 本资源是江苏技术师范学院《人工智能与专家系统》期末考试题库，涵盖了人工智能的基本概念、智能系统、知识表示、搜索算法、推理机和不确定性等方面。 一、人工智能的基本概念 人工智能是指使用机器模拟人类智能的研究领域，其诞生于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学。人工智能的主要学派之一是行为主义，它认为智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理。 二、知识表示 知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的方法，是一种数据结构与控制结构的统一体。选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：能否充分表示相关的领域知识、是否有利于对知识的利用、是否便于知识的组织、维护和管理、是否便于理解和实现。 三、框架表示法 框架表示法有三个特点：结构性、继承性、自然性。 四、产生式系统 产生式系统是指把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，以求得问题的解。产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 五、搜索算法 搜索是一种求解问题的方法，是寻找从问题初始事实最终答案的推理路线的一种过程。搜索方法有两大类：盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索主要有宽度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的宽度优先搜索和代价树的深度优先搜索等策略。 六、不确定性 证据传递的不确定性是指在推理过程中，不确定的初始证据会沿着推理链向下传递，其不确定性在传递的过程中会伴随着规则的不确定性不断地放大或缩小。 七、逻辑表示 逻辑表示是指使用逻辑语言来描述知识的方法。例如，使用一阶谓词逻辑法可以表示“有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”。 八、证明与推理 证明与推理是人工智能中重要的推理方法。例如，使用逻辑语言和归结原理可以证明某个结论。