0.0255 0.0325 0.6755 0.1035 0.9595 0.0095 0.0635 0.9755 0.9455 0.0465 0.9685 0.9845 0.9545 0.9535 0.9795 0.9945
0.0275 0.0615 0.9475 0.0075 0.9075 0.0865 0.0725 0.0095 0.9825 0.0635 0.9025 0.9785 0.0195 0.0465 0.9565 0.9395
0.6805 0.1075 0.9535 0.0705 0.1385 0.4285 0.9765 0.6815 0.8805 0.0085 0.7835 0.0095 0.1375 0.0075 0.9555 0.1355
0.2745 0.2925 0.9625 0.0035 0.9435 0.0315 0.7955 0.1935 0.0005 0.0645 0.7845 0.7755 0.9615 0.9985 0.8945 0.0335
0.0395 0.1885 0.8445 0.9865 0.9935 0.9555 0.0365 0.9615 0.8145 0.1185 0.2665 0.0875 0.0085 0.7105 0.9915 0.7995
0.7095 0.9075 0.0235 0.9395 0.9085 0.9785 0.4595 0.8025 0.9155 0.1695 0.7805 0.9925 0.9725 0.6095 0.9935 0.8655
0.0545 0.2765 0.6025 0.4465 0.1775 0.8555 0.0265 0.1205 0.2925 0.7475 0.9415 0.0975 0.9925 0.0215 0.9875 0.9125
0.0755 0.0065 0.0395 0.2055 0.0225 0.9375 0.1165 0.0225 0.0315 0.4885 0.9135 0.0675 0.4095 0.0205 0.9715 0.8205
0.0375 0.1245 0.5805 0.8675 0.7455 0.7305 0.0895 0.1425 0.8315 0.0175 0.3505 0.9465 0.9705 0.0585 0.0225 0.8865
0.0945 0.2935 0.6765 0.8865 0.4815 0.8955 0.5685 0.9315 0.2345 0.0445 0.0685 0.9545 0.8365 0.0925 0.7485 0.8605
0.2315 0.8505 0.0785 0.0615 0.9895 0.8865 0.9705 0.7635 0.9915 0.6225 0.2155 0.8575 0.1225 0.0235 0.7335 0.9875
0.9135 0.4835 0.8905 0.9035 0.0265 0.7655 0.9365 0.9925 0.0915 0.8745 0.9455 0.7045 0.2645 0.1385 0.8435 0.1785
0.8395 0.0475 0.8015 0.9535 0.8085 0.7085 0.0295 0.8105 0.2245 0.8435 0.0775 0.0705 0.3035 0.0945 0.0865 0.8485
0.0235 0.0645 0.2655 0.4185 0.9835 0.9905 0.7055 0.9325 0.8275 0.0335 0.2985 0.1045 0.3985 0.9745 0.7365 0.1505
0.7945 0.0085 0.3875 0.2725 0.9615 0.1045 0.0205 0.7925 0.4065 0.0525 0.8115 0.8995 0.8565 0.0845 0.0875 0.9965
0.9695 0.2585 0.9395 0.8115 0.9815 0.5715 0.3595 0.0715 0.8955 0.9405 0.0075 0.9755 0.2495 0.0295 0.9535 0.0785
0.7595 0.1165 0.8475 0.9345 0.9215 0.5315 0.0745 0.9295 0.3285 0.9935 0.4295 0.0035 0.1875 0.0505 0.4055 0.8995
0.9375 0.0005 0.2185 0.0515 0.7565 0.1405 0.0335 0.0645 0.3805 0.8695 0.9085 0.8195 0.0215 0.2605 0.9735 0.0625
0.6235 0.1215 0.0225 0.0795 0.6705 0.1065 0.8055 0.8195 0.8675 0.7535 0.6605 0.9945 0.5155 0.8525 0.8185 0.2305
0.3935 0.9605 0.2735 0.3305 0.8825 0.1615 0.9565 0.0605 0.9285 0.8905 0.6575 0.0205 0.0555 0.7405 0.6045 0.0725
0.5405 0.0115 0.0745 0.1375 0.6545 0.8675 0.9775 0.9915 0.9975 0.3355 0.9295 0.9775 0.0155 0.4155 0.9545 0.9435
0.1905 0.9995 0.4925 0.8235 0.7395 0.0325 0.7085 0.9335 0.5665 0.0865 0.5245 0.0755 0.9935 0.7005 0.9745 0.0715
0.8805 0.1385 0.0165 0.9315 0.8925 0.3645 0.5815 0.0245 0.8575 0.0435 0.9575 0.9365 0.8925 0.5465 0.0125 0.9055
0.7035 0.8315 0.0685 0.1825 0.0215 0.1015 0.9945 0.9785 0.9835 0.1935 0.9785 0.9395 0.3495 0.7565 0.1115 0.8535
0.2055 0.2875 0.8645 0.9705 0.1195 0.6825 0.0865 0.8875 0.1725 0.0385 0.1615 0.8905 0.9785 0.0865 0.9335 0.2495
0.5155 0.9305 0.5065 0.3865 0.0205 0.3115 0.9975 0.9665 0.0135 0.2445 0.9695 0.7415 0.0005 0.6885 0.8465 0.7855
0.9705 0.9865 0.9455 0.0135 0.0155 0.9095 0.0995 0.8435 0.7235 0.3555 0.1235 0.6085 0.6515 0.8975 0.4995 0.2375
0.5955 0.3565 0.0565 0.0015 0.8785 0.0115 0.9835 0.8485 0.9805 0.4495 0.0035 0.9225 0.8185 0.6305 0.8605 0.9385
0.0215 0.8015 0.1075 0.3245 0.9555 0.5505 0.9575 0.9245 0.5265 0.7425 0.2255 0.1645 0.2095 0.1765 0.9245 0.9215
0.4515 0.9395 0.8375 0.9385 0.8185 0.1705 0.7875 0.7105 0.8725 0.8045 0.0945 0.0445 0.8825 0.9295 0.4835 0.7065
0.9615 0.5755 0.9285 0.2465 0.8585 0.2185 0.1845 0.1025 0.9985 0.2835 0.1465 0.8885 0.0855 0.1365 0.8505 0.2085
0.9985 0.4225 0.8515 0.6085 0.9165 0.8545 0.9935 0.2935 0.8685 0.2925 0.1515 0.9215 0.5345 0.0015 0.9805 0.1315
0.5515 0.0975 0.1495 0.6695 0.0035 0.0285 0.9015 0.9695 0.2285 0.1025 0.9205 0.0505 0.9405 0.9205 0.9865 0.5775
0.9525 0.2405 0.0505 0.7715 0.7365 0.7525 0.4865 0.6925 0.9955 0.1335 0.9755 0.9965 0.2015 0.0965 0.1775 0.9735
0.0995 0.8355 0.9445 0.7445 0.7295 0.0485 0.0485 0.8935 0.7865 0.7495 0.0205 0.1945 0.7315 0.9335 0.9385 0.9705
0.8235 0.0205 0.8265 0.9045 0.9905 0.8805 0.6895 0.0785 0.8265 0.9595 0.0625 0.8735 0.0035 0.0185 0.9025 0.1175
0.1455 0.2215 0.5995 0.8545 0.8275 0.0925 0.0145 0.4895 0.1975 0.2755 0.9665 0.0325 0.9075 0.8275 0.4485 0.3065
0.1475 0.0565 0.7245 0.0185 0.8415 0.7545 0.8645 0.0035 0.1485 0.0475 0.1005 0.2315 0.9865 0.9075 0.7395 0.3225
0.3035 0.8635 0.8945 0.9115 0.8455 0.1415 0.1565 0.0025 0.0775 0.2185 0.8585 0.0145 0.5415 0.9925 0.4535 0.1025
0.9465 0.0215 0.6645 0.5775 0.0955 0.5265 0.0395 0.0805 0.0355 0.2875 0.9585 0.8785 0.1035 0.0435 0.5975 0.0565
0.3315 0.6455 0.9895 0.9885 0.5615 0.0305 0.9265 0.0475 0.3765 0.2305 0.9735 0.7585 0.0095 0.0415 0.6835 0.0985
0.3285 0.1155 0.1605 0.6645 0.5845 0.9395 0.4295 0.6445 0.9175 0.7725 0.8355 0.3865 0.9515 0.9775 0.4195 0.1265
0.6715 0.0365 0.4835 0.8905 0.9495 0.5045 0.6485 0.8945 0.7785 0.5075 0.1295 0.8775 0.6265 0.9485 0.0295 0.6425
0.3925 0.7325 0.0995 0.0215 0.9565 0.8385 0.0185 0.5635 0.8925 0.0885 0.0905 0.7845 0.0285 0.0575 0.4905 0.0085
0.3005 0.6785 0.9935 0.9745 0.7595 0.7515 0.2875 0.1785 0.0035 0.8065 0.0595 0.9835 0.7295 0.7425 0.9885 0.0265
0.9915 0.0735 0.0985 0.8595 0.2565 0.1565 0.5385 0.8085 0.8215 0.9665 0.2195 0.6325 0.0015 0.1215 0.6165 0.8245
0.0455 0.0155 0.5785 0.7155 0.9405 0.9575 0.5865 0.8955 0.5115 0.0125 0.0765 0.0195 0.5455 0.9035 0.8575 0.6295
0.9475 0.2295 0.3695 0.9505 0.8685 0.3635 0.0125 0.1805 0.1045 0.7975 0.9805 0.8875 0.2675 0.2345 0.6365 0.0525
0.9195 0.3065 0.8935 0.0465 0.3355 0.9665 0.7845 0.8885 0.0835 0.0415 0.8505 0.9975 0.4025 0.7665 0.7065 0.0095
0.2365 0.2525 0.9675 0.9495 0.0985 0.0575 0.1315 0.5485 0.0365 0.0935 0.7025 0.7485 0.8875 0.2295 0.1415 0.0705
0.0245 0.4755 0.8705 0.6925 0.6675 0.0105 0.2335 0.3925 0.0335 0.3545 0.6125 0.4465 0.0065 0.2405 0.8175 0.1035
0.8795 0.0855 0.3485 0.9165 0.7905 0.5475 0.9535 0.6595 0.9845 0.2705 0.1445 0.6945 0.7525 0.9865 0.0805 0.8055
0.1925 0.0395 0.8185 0.6715 0.6725 0.1075 0.5305 0.5465 0.0445 0.3605 0.9945 0.0045 0.6575 0.3305 0.1545 0.5765
0.6745 0.8325 0.0265 0.9815 0.5895 0.9305 0.9005 0.0275 0.8965 0.2075 0.1495 0.8415 0.0245 0.8615 0.9065 0.8765
0.0885 0.0965 0.7515 0.9215 0.8835 0.9155 0.4705 0.0445 0.9075 0.9805 0.5545 0.8115 0.0975 0.0665 0.2435 0.2135
0.9725 0.3365 0.1265 0.3755 0.0335 0.2685 0.1525 0.9185 0.8905 0.2495 0.4245 0.1385 0.7915 0.8515 0.9985 0.9295
0.9585 0.3305 0.9885 0.8775 0.0665 0.9255 0.8695 0.6895 0.2045 0.0955 0.0425 0.8245 0.7685 0.6575 0.8105 0.5615
0.5415 0.1555 0.9255 0.1715 0.5915 0.8785 0.7865 0.1105 0.4645 0.5455 0.9885 0.8165 0.9115 0.5485 0.1395 0.8475
0.6785 0.1675 0.2285 0.3715 0.5295 0.2385 0.8365 0.9365 0.8465 0.7315 0.8425 0.8605 0.5145 0.8415 0.8045 0.6235
0.1445 0.8395 0.1065 0.7655 0.8675 0.5845 0.3955 0.9765 0.0225 0.2295 0.8105 0.9575 0.6245 0.9055 0.7415 0.9225
0.7335 0.2825 0.9955 0.1945 0.7425 0.0815 0.1895 0.0465 0.7505 0.5185 0.4905 0.5665 0.0025 0.0735 0.9165 0.5355
0.0155 0.6035 0.1545 0.1575 0.1145 0.9845 0.1415 0.5935 0.8295 0.4425 0.6875 0.0055 0.2875 0.9225 0.9315 0.1925
0
数据集,包含改进的分布式超立方体的示例 采样准随机序列.rar
版权申诉
146 浏览量
2023-06-08
00:26:40
上传
评论
收藏 60KB RAR 举报
卷积神经网络
- 粉丝: 338
- 资源: 8460
最新资源
- Picasso_v3.1 2.ipa
- chromedriver-mac-arm64.zip
- 蓝zapro.apk
- chromedriver-linux64.zip
- UCAS研一深度学习实验-MNIST手写数字识别python源码+详细注释(高分项目)
- 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MINIST手写数字数据集)+详细注释(高分项目)
- 基于Matlab在MNIST数据集上利用CNN完成手写体数字识别任务,并实现单层CNN反向传播算法+源代码+文档说明(高分项目)
- NVIDIA驱动、CUDA和Pytorch及其依赖
- 基于SVM多特征融合的微表情识别python源码+项目说明+详细注释(高分课程设计)
- html动态爱心代码一(附源码)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈