Microsoft 时序算法.docx
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2012-11-05
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Microsoft 时序算法
Microsoft 时序算法提供了一些针对连续值（例如一段时间内的产品销售额）
预测进行了优化的回归算法。 虽然其他 Microsoft 算法（如决策树）也能预测
趋势，但是他们需要使用其他新信息列作为输入才能进行预测，而时序模型则
不需要。 时序模型仅根据用于创建该模型的原始数据集就可以预测趋势。 进行
预测时您还可以向模型添加新数据，随后新数据会自动纳入趋势分析范围内。
下面的关系图显示了一个用于预测一段时间内某一产品在四个不同销售区域的
销售额的典型模型。 该关系图中的模型以红色、黄色、紫色和蓝色线条分别显
示每个区域的销售额。 每个区域的线条都分为两部分：
历史信息显示在竖线的左侧，表示算法用来创建模型的数据。
预测信息显示在竖线的右侧，表示模型所做出的预测。
源数据和预测数据的组合称为“序列”。
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资源评论
wo8525485452013-06-18是我急需的资料，非常感谢！
whutcomputer2013-10-10资料不错，但是没有使用案例啊
xinxin4312
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