intel机器学习第二课关于强化学习及KNN资源-CSDN文库

共12个文件

csv：8个

docx：2个

pdf：1个

intel

强化学习

需积分: 9 96 浏览量 2018-04-27 10:23:22 上传评论收藏 23.73MB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

Ensemble-Methods-using-R:我已经完成了关于合奏方法的个人项目（论文）。首先，我对不同的集成方法进行了背景研究，然后在基础机器学习算法上实现了Boosting，AdaBoost，Bagging和随机森林技术。我使用了提升方法来提高弱小的学习者（如决策树桩）的性能。为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。将随机森林用作分类树。我已经在使用不同阈值的逻辑回归算法上实现了一种特殊的增强算法，称为“ AdaBoost”。然后绘制不同的图形，例如错误率与增强，装袋和随

使用R的集成方法 ######我已经完成了关于集成方法的个人项目（论文）。首先，我对不同的集成方法进行了背景研究，然后在基础机器学习算法上实现了Boosting，AdaBoost，Bagging和随机森林技术。我使用了提升方法来提高弱小的学习者（如决策树桩）的性能。为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。将随机森林用作分类树。我已经在使用不同阈值的逻辑回归算法上实现了一种特

机器学习十大算法：kNN

机器学习十大算法：kNN 机器学习十大算法：kNN

机器学习KNN分类，葡萄酒分类

机器学习KNN分类，葡萄酒分类

机器学习之knn算法及代码

5星 · 资源好评率100%

K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。

机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结

5星 · 资源好评率100%

机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结适合机器学习实战入门新手 K-近邻算法，又称为 KNN 算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。 KNN 的工作原理：给定一个已知类别标签的数据训练集，输入没有标签的新数据...

机器学习kNN

关于kNN的源代码

机器学习报告-基于PCA和KNN算法的毒蘑菇分类预测实验报告-机器学习高分大作业

5星 · 资源好评率100%

机器学习报告-机器学习大作业16页-基于PCA和KNN算法的毒蘑菇分类预测-1.研究意义2.数据描述3.模型描述4.算法实现5.运行结果及意义说明6.总结(原创资源,作者的机器学习课程报告)

机器学习knn代码

是机器学习实战那本书上的代码，k近邻算法的，已经做成了模块，可以直接在python shell中调用运行的

2、KNN学习_十大机器学习算法的KNN学习_

1、把一个所要处理的物体转换成向量的方式、2、对每个物体进行标记（因KNN是监督学习）3、计算两个物体之间的欧式距离4、选择合适的k值

机器学习-KNN算法实现

机器学习knn算法实现，工程使用pycharm建立，包括机器学习实战的代码和自己重写的部分代码，增加部分函数的使用方法介绍。

华中科技大学，机器学习课程设计大作业，KNN实现红酒分类、感知机癌细胞识别、朴素贝叶斯进行新闻主题分类、支持向量机SVM分类实践

5星 · 资源好评率100%

华中科技大学，机器学习课程设计大作业，KNN实现红酒分类、感知机癌细胞识别、朴素贝叶斯进行新闻主题分类、支持向量机SVM分类实践目录结构 | +--+ educoder-tasks # educoder 平台上的作业 | +--+ 1-机器学习 -...

机器学习KNN算法之手写数字数字识别

手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32...

机器学习KNN算法KNN.py

机器学习KNN算法KNN.py

机器学习kNNc语言实现

5星 · 资源好评率100%

自己编的机器学习kNN算法的c语言实现，机器学习实战这本书上的数据。

kNN.rar_KNN classification_KNN Classification_knn_机器学习_机器学习分类

机器学习kNN分类算法示例——手写数字识别分类

机器学习实战 - KNN（K近邻）算法PDF知识点详解 + 代码实现

KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征...

ChatGPT教程（终极版）最全整理

5星 · 资源好评率100%

这是一篇动了某些人利益的良心教程。这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。文章包含以下内容：一、ChatGPT是啥？有什么用；二、ChatGPT如何注册；三、ChatGPT使用方法；四、用ChatGPT搞钱；五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

5星 · 资源好评率100%

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

神经网络回归预测--气温数据集

5星 · 资源好评率100%

神经网络回归预测--气温数据集

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

5星 · 资源好评率100%

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。本次增加了一些翻译内容，特别是插件。同时继续合并了其它翻译插件的内容。最近文字提示修改得有点多啊。请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。中文翻译

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。基于该数据集的文本分类详见文章https://

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股

亚博K210模型训练部署

亚博K210模型训练部署

收起资源包目录

Intel-ML101-Class2.zip （12个子文件）

Intel-ML101-Class2

Datasets_Attributions.docx 13KB

Setup_Anaconda.docx 12KB

Week2_Supervised_Learning_and_K_Nearest_Neighbors_HW.ipynb 10KB

data

Wine_Quality_Data.csv 447KB

Orange_Telecom_Churn_Data.csv 449KB

Ames_Housing_Sales.csv 495KB

Iris_Data.csv 5KB

X_Y_Sinusoid_Data.csv 776B

Human_Activity_Recognition_Using_Smartphones_Data.csv 67.35MB

Wholesale_Customers_Data.csv 15KB

Human_Resources_Employee_Attrition.csv 554KB

Week2_Introduction to Supervised Learning and K Nearest Neighbors.pdf 1.34MB

评论收藏

内容反馈

谢娘蓝桥

粉丝: 7167
资源: 44

intel 机器学习第二课关于强化学习及KNN

最新资源

intel 机器学习第二课 关于强化学习及KNN

华中科技大学软件学院人机交互技术结课作业：界面调研报告&交互界面设计.zip

机器学习第二课（KNN算法）

Machine-Learning:关于二分类，多分类，回归预测问题下，实现了比较基础的机器学习的算法。例如KNN，NB，PLA等

机器学习十大算法：kNN

机器学习KNN分类，葡萄酒分类

机器学习之knn算法及代码

机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结

机器学习kNN

机器学习报告-基于PCA和KNN算法的毒蘑菇分类预测实验报告-机器学习高分大作业

机器学习knn代码

2、KNN学习_十大机器学习算法的KNN学习_

机器学习-KNN算法实现

华中科技大学，机器学习课程设计大作业，KNN实现红酒分类、感知机癌细胞识别、朴素贝叶斯进行新闻主题分类、支持向量机SVM分类实践

机器学习KNN算法之手写数字数字识别

机器学习KNN算法KNN.py

机器学习kNNc语言实现

kNN.rar_KNN classification_KNN Classification_knn_机器学习_机器学习分类

机器学习实战 - KNN（K近邻）算法PDF知识点详解 + 代码实现

ChatGPT教程（终极版）最全整理

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

神经网络回归预测--气温数据集

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

Mathwork+Matlab+编程手册

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

中文短信数据集-带标签

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

亚博K210模型训练部署

最新资源

intel 机器学习第二课关于强化学习及KNN