基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究申请书及可研报告.doc

该项目名为“基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究”，旨在利用现代信息技术提升配电网设备的管理和维护效率。申请单位是中国南方电网有限责任公司，项目时间为2015年3月至2017年3月，目标是通过应用大数据和云计算技术，构建一个实时智能通讯平台，实现配电网设备的状态监测、数据分析、故障诊断和优化管理。 项目的核心内容包括以下几个方面： 1. 配电网设备在线监测：通过振荡波局放检测、超声波与地电波检测、红外测温检测等手段，对配电网设备进行实时监控，以提高供电的可靠性。 2. 数据收集与分析：运用云计算技术，整合各种监测数据，进行大数据分析，以识别设备的健康状态、潜在故障和性能趋势。 3. 状态评估与故障诊断：建立配电网运行状态评估模型、风险评估模型和经济评估模型，用于设备的故障预测和诊断，减少非计划停机，保障电网安全稳定运行。 4. 移动检测终端：开发一终端可移动检测系统，便于现场操作人员快速获取设备信息，提高工作效率。 5. 技术支持：为配电网设备的在线监测与优化管理提供技术支持，降低人工巡检的人力和物力成本。 项目的实施将有助于提高电网公司的管理水平，提升配电网设备的供电可靠性，保证电网的安全、稳定、经济运行。预期成果成熟度水平为8级，意味着研究成果具有较高的实用性和推广价值，可应用于电网公司的各个地市电网。 项目分工明确，涉及多个协作单位，各自承担不同任务，例如研究配电网检测装置的通讯方式、数据分析算法，开发综合智能检测终端，以及研究数据接入和传输优化等问题。通过这些细致的分工和时间安排，确保项目按计划推进并达成预期目标。 该项目结合大数据与云计算技术，以解决配电网设备的监测和故障诊断难题，有望实现配电网管理的智能化和高效化，对我国电力行业的科技进步和运营效益提升具有重要意义。