数据结构是计算机科学中至关重要的一个领域，它探讨如何有效地组织和存储数据，以便于算法的执行和优化。在2016计算机二级Office公共基础知识的考试中，数据结构是核心考点之一。本部分主要涉及算法的基本概念、算法复杂度、数据结构的定义以及线性与非线性结构，还有栈和队列的基本运算，以及线性链表的基本概念。
算法是计算机解决问题的基础，其基本特征包括可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。算法由运算和操作以及控制结构两部分构成。运算和操作包括算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输，而控制结构则决定了这些操作的执行顺序，常见的描述工具有流程图和算法描述语言。算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量其效率的重要指标，时间复杂度通常考虑最坏情况下的运行时间，而空间复杂度则关注占用的内存大小。
数据结构则分为逻辑结构和存储结构两个方面。逻辑结构关注数据元素之间的固有关系，如线性结构和非线性结构。线性结构是有序的数据元素集合，如线性表、栈、队列等，它们具有明确的前后关系。非线性结构如树、图等则不遵循简单的线性顺序。线性链表则是一种特殊的线性结构，它的节点通过指针链接，可以实现不连续的存储。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端进行插入和删除，常用于函数调用、表达式求值等场景。栈的基本运算包括入栈、出栈、初始化、置空、判断栈的状态等。队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，适用于资源分配、任务调度等问题，插入在队尾，删除在队头。
理解这些基本概念对于掌握计算机程序设计至关重要，因为它们直接影响到数据的处理效率和程序的执行性能。在实际应用中，合理选择和设计数据结构，结合高效的算法，能够显著提高程序的运行效率，优化资源使用，是每个IT从业者必备的知识技能。
