人工智能基础课程.ppt

《人工智能基础课程》 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门综合了计算机科学、认知科学、机器学习、神经科学、计算机工程等多领域的交叉学科，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。本课程主要针对集团全体师级干部，旨在系统性地介绍人工智能的基础知识，包括其发展历史、应用场景以及关键方法和技术。 课程将引导学员了解人工智能的发展历程。从艾伦·图灵在1950年提出的“图灵测试”开始，标志着人工智能研究的起点。这一测试旨在判断机器是否具有与人类相当的智能。接着，马文·闵斯基建立的SNARC神经网络机器和“逻辑理论家”程序，以及1956年达特茅斯会议的召开，进一步推动了人工智能学科的形成。期间经历了两次发展浪潮，分别是1956年至1974年的初期探索和1980年至1987年的专家系统与神经网络复兴，虽然每次热潮过后都面临“冬天”，但人工智能的研究从未停止。 课程还将深入探讨人工智能的应用，展示了“智能+”如何渗透到家庭、城市、汽车等多个领域，改变了我们的生活方式。例如，人工智能可以帮助我们进行数学计算、洗衣做饭，甚至更复杂的决策支持。理解人工智能不仅仅局限于数学家、物理学家或科学家，它是一种计算过程，涉及知识的表达、理解和推理。 课程的核心部分将聚焦于人工智能的方法和技术，特别是机器学习和强化学习。机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让机器从数据中自动学习规律，实现自我改进。而强化学习则通过奖励机制，让机器在与环境的交互中不断优化策略，达到特定目标。 在课程中，学员将学习如何构建人工智能系统，这不仅包括算法的选择，还包括数据的处理、模型的训练和评估。此外，还会讨论人工智能面临的挑战，如数据隐私、伦理道德以及如何平衡成本与效益。 这门人工智能基础课程旨在为集团的高级管理人员提供一个全面而深入的视角，帮助他们理解并适应这个快速发展的领域，以便更好地利用人工智能推动业务创新和效率提升。通过学习，学员将具备分析和应用人工智能解决方案的能力，为集团在未来的智能化转型中奠定坚实基础。