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(完整 word)《大数据处理与云计算》教学大纲

《大数据处理与云计算》教学大纲

课程类别:专业教育课课程名称：大数据处理与云计算

开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703

总学时:40 学分:2。5

适用专业：信息工程专业

先修课程：无

一、课程在教学计划中的地位、作用

大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和

云计算的相关原理和技术，根据实际需求,构建相应的大数据处理和云计算平台框架.

通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解 Hadoop 分布式系统基础

架构，掌握 HDFS 和 MapReduce 技术。了解 HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig 等相关大数据技术，与实

际工程应用相结合,构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大

数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。

二、课程教学内容、要求及学时分配

第一章大数据与云计算概况

1、了解大数据概念

2、了解大数据的产生、应用和作用

3、了解云计算技术的概述

4、了解云计算的特点及技术分类

5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系

第二章大数据处理与云计算的关键技术

1、理解大数据处理的基本流程

2、掌握大数据的关键技术

3、理解大数据的处理工具

4、了解大数据面临的挑战

5、理解云计算及关系型数据库

第三章 Hadoop

1、了解Hadoop概述

2、了解 Hadoop发展简史

3、理解Hadoop的功能与作用

4、了解 Hadoop的优缺点

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