计算机信息检索基础是关于如何有效地在海量数据中寻找和获取所需信息的学科。随着互联网的飞速发展，信息爆炸现象愈发显著，每天新增的网页数量以百万计，全球网站数量已超过2.5亿，文献的增长速度也在不断加快。面对如此庞大的信息量，传统的检索方法已经无法满足需求，因此计算机信息检索技术应运而生。
计算机信息检索的基本原理是通过用户向系统输入查询词，系统将这些查询词与数据库中的文献特征标识进行匹配。匹配过程遵循一定的比较原则和逻辑运算，以找出符合用户需求的结果。这种检索方式具有速度快、效率高、方便快捷、资源共享以及检索内容新颖等优点。然而，它也存在一些缺点，如可能需要付费，有时会受到时间限制，且难以追溯到非常旧或最新的文献。
计算机信息检索软件主要分为指令型和菜单型两类。指令型检索允许用户直接输入复杂的检索指令，如示例中的"肝肿瘤 and (铜 or 铁) and py>=2005"，而菜单型检索则通过图形用户界面引导用户逐步完成检索操作，如示例中的菜单选项选择。
数据库是计算机信息检索的基础，它是一个有序的数据集合，包含了相互关联的信息。数据库可以分为多种类型，如关系型数据库、非关系型数据库等。数据库结构通常包括文档、记录以及各种字段，例如题名、作者、刊名、地址、主题词、关键词等。每个字段都有对应的编码，比如题名字段(TITI)、主题词字段(DEDE)、标识词字段(IDID)等。辅助字段如作者(AUAU)、作者单位(CS)、刊名(JNJN)和出版年份等，进一步丰富了数据库的信息内容。
在实际应用中，为了提高检索效率和精度，数据库设计者会采用索引、分词、布尔运算、模糊匹配、相关性排名等多种技术。同时，随着大数据、人工智能和机器学习的发展，现代信息检索系统正逐渐实现智能化，能够理解用户的查询意图，提供更精确和个性化的检索结果。
计算机信息检索基础是理解和利用信息时代的关键技能，涵盖了从数据库设计、检索算法到用户交互等多个方面。掌握这些基础知识对于在信息海洋中高效地获取和利用信息至关重要。
