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搜索
问题
(
对
可能的
选择进
行探索，
也是一种推理的
过
程
)
R&N:
Chap.
3,
Sect.
3.1–2
+
3.6
1
人工智能原理
2010
年春季 广西大学
计
算机学院
Dr.Ou
Robotics
Agent
智能体
机器人
Perception
感知
描述性的知
识创
造了多
种可能的
选择
：
●
那么
应该
使用哪条的
知
识
呢？
●
如何使用呢？
Reasoning
推理
Search
Learning
搜索
学
习
Knowledge
Constraint
Planning
rep.
satisfaction
搜索就是
对
可能的
选择
规
划
知
识
表示
约
束
满
足
.
的探索
是探索知
识
的一种主要
方法
Natural
language
自然
语
言
Expert
...
Systems
专
家系
统
2
人工智能原理
2010
年春季 广西大学
计
算机学院
Dr.Ou
Example:
8-Puzzle
8
2
1
2
3
3
4
7
4
5
6
5
61
7
8
Initial
state
Goal
state
状
态
：
3×3
棋
盘
上
8
个数
码
牌和空位的任意一种布局
3
人工智能原理
2010
年春季 广西大学
计
算机学院
Dr.Ou
8-Puzzle:
后
继
函数
8
3
4
5
61
也不是告
诉
我
们应该应
用棋局的哪一种
2
3
4
5
61
也不是告
诉
我
们应该应
用棋局的哪一种
7
后
继
函数是有关
8
数
码问题
的知
识
，
但它不是告
诉
我
们应该选择
哪一个
结
果，
状
态
的知
识
。
8
3
4
5
61
2
3
4
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8
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8
3
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2
7
3
4
5
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7
5
61
1
搜索是
对
可能的
选择
的探索
4
人工智能原理
2010
年春季 广西大学
计
算机学院
Dr.Ou
纵观历
史，数
码问题
和博弈（如棋
类
）
需要在众多的可能
选项
中
进
行
选择
，被
认为
是
对
人
类
智能的巨大挑
战
：
象棋大
约
4000
年前起源于波斯和印度
跳棋大
约
于
3600
年出
现
在埃及
围
棋源于
3000
多年前的中国
因此，
AI
针对
博弈游
戏
来
设计
及
测试
算法并不
让
人
觉
得意外
5
人工智能原理
2010
年春季 广西大学
计
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Dr.Ou
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