与传统方法的比较
传统数值方法
人工智能方法
基于空气动力学进行数值计算。传统数值方法主要依赖空气
拥有深度自学习能力。认知计算无需先验知识，即可从海量历
史数据中进行训练学习，并挖掘潜在的规律和模式。同时，认
动力学公式对气象数据进行分析，计算开销高。
基于少量历史数据进行人工决策。传统数值方法主要基于少智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案知计算能够根据每天产生的气象数据进行自动学习，自我调整
量历史数据，进行人工外推。其历史气象数据未得到充分利
用。
以适应天气变化的最新情况。
拥有基于大数据的辅助决策能力。能够充分利用气象历史数据。
依赖专家经验。传统数值方法依赖专家根据其掌握的经验进
气象数据越多，收集时间越长，认知计算模型的分析结果越准
确。
行分析和调整。
需要大量的物理变量组合分析。传统数值方法很难处理物理 数据依赖程度低。认知计算系统只需少量的观察和再分析数据
变量缺失的情况。 即可完成分析和推演。
