推选Matlab与神经网络工具箱PPT资料.ppt

Matlab是一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发和模型创建的高级编程环境。它的全称为Matrix Laboratory，由Cleve Moler博士在1984年创立，旨在提供一个便捷的平台来处理矩阵和数组运算。MathWorks公司是Matlab的主要开发者和供应商，自成立以来不断更新和完善Matlab的功能，增加了许多工具箱以支持不同领域的专业应用。 Matlab拥有超过30个工具箱，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、系统辨识工具箱、鲁棒控制工具箱、μ分析与综合工具箱、定量反馈理论工具箱以及我们关注的神经网络工具箱等。神经网络工具箱是专门用来构建、训练和分析神经网络模型的，涵盖了前馈网络、递归网络、竞争网络、自组织映射等多种神经网络类型，并支持反向传播、径向基函数、遗传算法等训练方法。 Matlab虽然不是一个独立的编程语言，但它的语法结构和功能非常强大，可以看作是一种专为数值计算设计的高级语言。Matlab程序通常在Matlab环境中运行，可以通过MatCom等工具与C/C++等其他语言进行交互，使得Matlab编写的代码能够在其他环境中调用。 在Matlab中，基本操作包括安装、启动、使用帮助文件（PDF和HTML格式的helpdesk）、运行演示（demo）和退出（使用exit或quit命令）。Matlab的语句结构主要包括赋值语句，如`A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0]`，其中分号用于换行，逗号用于在同一行内分隔元素。此外，Matlab区分大小写字母，且允许对子矩阵进行操作。 控制语句包括for循环和while循环，如`for i=1:5`，循环变量i从1到5变化，循环体内的语句会执行5次。Matlab也支持条件判断、函数定义和错误处理等功能。 矩阵运算在Matlab中是核心部分，包括矩阵加减法（如`C=A+B`）、转置（如`AT=A'`）、乘法（`C=A*B`，注意这不是元素级乘法）、点乘（`C=A.*B`，元素级乘法）和除法（`x=A/B`，相当于`x=inv(A)*B`）。Matlab允许对单个矩阵元素进行赋值，如`A(1,2)=3`，或者处理子矩阵，如`A(:,2)`表示矩阵A的第二列。 Matlab是科学研究和工程计算的强大工具，结合其丰富的工具箱，尤其是神经网络工具箱，能够有效地处理复杂的数据建模和分析任务，尤其适合于解决神经网络相关的学习和应用问题。