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G智慧农业建设方案.pdf
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5G 智慧农业建设方案
1.
建设背景
丝苗米、果蔬是我区重点发展的农业产业,围绕省数字乡村建设
战略规划及我区
5G
智慧农业试验区建设要求,强化我区水稻产业信
息化建设,推进
5G
、大数据、云计算、物联网、移动互联网、智能
感知、智能控制以及人工智能等先进
IT
技术与水稻生产及病虫害防
治的全面深度融合,为水稻病虫害监测和防治提供精准
5G
数字化服
务,为生产管理提供便捷和个性化服务,全面提升水稻信息化管理水
平,为农业数字化、智能化、现代化发展提供有力技术支撑。
2.
建设目标
通过
5G
智慧农业建设项目的建设,建立起区
5G
水稻、蔬果产
业病虫害智能化监测预警体系、防控系统和长势监控体系,实现水稻、
果蔬产业病虫害的智能化监测和数字化防治,提高水稻、果蔬产业的
生产管理效率、减少农药的使用、降低生产成本,助力水稻、果蔬产
业高品质发展。
3.
建设内容
序号
主项
子项
具体内容
1
田间部署
系统
5G 水稻、蔬果监控系统
实现对室外空气温度、湿度、光照度、风速、
风向、雨量等气候环境指标和现场水稻种植
现场的监测
5G 土壤墒情监测系统
实时监测土壤环境各项指标(土壤温度、土
壤含水量、土壤 EC 值)
5G 水质监测系统
实时监测水质环境各项指标(水温度、溶解
氧、ph 值)
5G 虫情远程自动识别系统
可自动识别虫害种类功能,对已发生虫情进
行分析
5G 智能病菌孢子仪
可自动识别病害种类功能,对已发生病害进
行分析
5G 视频人工智能病虫害智
能识别和预测系统
采用 DC12V 锂电池+太阳能板供电方式,全
天候不间断监测
5G 物联网杀虫灯
诱杀虫害,分析计算虫害发生趋势
2
5G 智慧农
业管理平
台
5G 水稻、果蔬病虫害监测
大数据中心
多主题分析区域内水稻、果蔬病虫害的发生
情况
水稻、果蔬病虫害数字化
监控与防治管理系统
推送病虫害监测、预警数据给企业
病虫害人工智能模型库
病虫害数据模型的管理
IOT 设备管理
管理田间部署的设备
4. 建设方案
围绕“主导产业突出、现代要素集聚、设施装备先进、生产方
式绿色、辐射带动有力”的要求,坚持“坚持创新驱动、深化体制改
革、突出问题导向、推动融合发展”的原则,以应用为核心,构建一
个“数+云+端”、基于 5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等应
用技术的 5G 智慧农业平台和相关信息化服务,形成水稻、果蔬产业
的“生产决策大脑”,提高农业生产效率、土地产出率,增加产业的
竞争力,提高品牌溢价,促进水稻、果蔬产业升级,提供经济发展新
动力。
(
一
)
田间部署系统
(1)5G 水稻、蔬果气象监测系统
需要结合 5G 技术,实现对水稻、蔬果基地的风速、风向、空气
温度、湿度、降雨量、光合有效辐射等环境因子的有效实时监测,采
集数据使用 4G/5G 网络实时上传云服务器,经系统计算处理,为农
场提供作业气象分析和数据异常预警,为水稻病虫害的发生情况监测
预警提供气象因素数据支撑,提供科学种植的数据支撑,助力为数字
化、无人化种植和病虫害防治服务。
(
2
)
5G
土壤墒情监测系统
需要结合
5G
技术,通过在水稻、蔬果基地安装土壤指标监测站,
监测站与多类土壤指标监测传感器对接,主要实现土壤的温度、湿度、
EC
值等数据的实时采集和实现在云平台的远程在线查看、预警。
(
3
)
5G
水质监测系统
需要结合
5G
技术,通过在水稻、蔬果基地安装水质指标监测站,
监测站与多类水质指标监测传感器对接,实现水温度、溶解氧、
ph
值等数据的实时采集。
(
4
)
5G
虫情远程自动识别系统
需要结合
5G
技术和新一代图像识别技术,在无人监管的情况下,
自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等作业,
实时远程传输病虫害数据至系统平台,在平台上实现虫害自动识别、
计数,对虫害的发生与发展进行分析和预测。
(
5
)
5G
智能病菌孢子仪
需要结合
5G
技术和新一代图像识别技术,远程拍摄孢子图片上
传至管理平台,实现病菌孢子浓度测试数字化,使监测通过互联网及
时了解病害的发生、发展情况以及病害的分布区域,及时预防农业病
害的发生和蔓延。
(
6
)
5G
视频人工智能病虫害智能识别和预测系统
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现代智慧信息技术方案
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