在本文中，我们将深入探讨如何在基于ARM9处理器和ARMLinux操作系统的设备上，使用QT框架进行实时数据采集及动态数据显示。这个项目的核心在于利用QT的图形界面和事件处理能力，结合底层硬件接口，实现高效的数据获取和可视化。
我们要理解ARM9是一个32位的微处理器系列，广泛应用于嵌入式系统，如工业控制、移动通信和消费电子设备。ARMLinux则是基于ARM架构的Linux操作系统，为这些设备提供了稳定的操作系统基础。
QT是一个跨平台的C++图形用户界面库，它提供了一套丰富的组件和工具，用于创建具有吸引力且功能强大的应用程序。在ARMLinux环境下，QT可以充分利用硬件资源，创建出高性能的用户界面，适合实时数据采集和显示的需求。
在这个项目中，我们看到以下几个关键的文件：
1. **Makefile**：这是构建工程的配置文件，定义了编译规则、依赖关系以及目标文件，使得开发者可以通过简单的命令行指令来编译和链接项目。
2. **screen.h** 和 **screen.cpp**：这些是屏幕显示相关的头文件和源代码，可能包含了负责图形绘制和更新的类或函数。在实时数据采集应用中，它们会负责将接收到的数据转换成图形元素，如曲线，实时地显示在界面上。
3. **display.h** 和 **display.cpp**：这可能是数据显示模块的实现，它与数据采集部分交互，接收新数据并调用`screen`模块来更新显示。这里可能包含数据解析、缓存管理以及更新频率控制等功能。
4. **main.cpp**：这是程序的主入口点，通常包含了程序初始化、事件循环以及各个组件的实例化。在这里，可能会设置数据采集的定时器，启动数据处理线程，以及设置UI的初始状态。
5. **qtlogo.bmp**：这是一个位图文件，可能是QT的标志，可能被用作程序的图标或者加载界面的一部分。
6. **readme_verysource.com.txt**：这是一个说明文档，可能包含了项目介绍、编译步骤、使用指南等信息。
实现这样的系统，需要掌握以下关键技术点：
1. **QT GUI编程**：理解和使用QT的信号与槽机制，以及各种控件，如QGraphicsView和QGraphicsScene，来构建实时曲线显示的界面。
2. **嵌入式系统编程**：理解ARMLinux的内存管理、中断处理和多线程编程，确保数据采集和显示的实时性和稳定性。
3. **硬件接口**：可能需要编写驱动程序或者使用现成的库来与硬件交互，如ADC（模拟数字转换器）用于数据采集，或者串口、SPI、I2C等通信协议。
4. **数据处理**：设计合适的算法和数据结构来存储和处理大量实时数据，避免内存溢出和性能瓶颈。
5. **实时性优化**：在有限的硬件资源下，通过优化代码、合理分配内存、使用异步处理等方式保证系统的实时响应。
这个项目是一个结合了嵌入式系统、Linux编程和QT GUI开发的综合实践，对于提升跨领域的技术能力有很大帮助。在实际应用中，这样的系统可以用于各种实时监控场景，例如环境监测、设备状态追踪、生产过程控制等。
