开发可运维的应用程序是软件工程中的一个重要领域，它关注的是创建出能够在生产环境中稳定、高效运行，并且易于管理和维护的软件。在这个主题下，我们主要探讨以下几个关键知识点：
1. **设计原则**：在开发阶段，应遵循一些设计原则来确保应用的可运维性。这些原则包括模块化设计，使得每个组件都能独立工作和更新；低耦合，减少组件间的相互依赖；以及高内聚，确保每个模块都有明确的功能职责。
2. **日志管理**：良好的日志记录和跟踪系统对于排查问题至关重要。开发者应提供详细的错误日志，以便在遇到问题时快速定位原因。同时，日志应按照级别（如信息、警告、错误）进行分类，便于分析。
3. **异常处理**：应用程序应具备完善的异常处理机制，能够优雅地处理错误，防止程序崩溃，并提供有用的错误信息，帮助运维人员诊断问题。
4. **性能监控**：集成性能监控工具可以实时跟踪应用程序的性能指标，如CPU使用率、内存占用、网络流量等，及时发现性能瓶颈并进行优化。
5. **自动化部署**：使用持续集成/持续部署（CI/CD）流程可以自动化构建、测试和部署过程，减少人为错误，提高效率。例如，使用Jenkins、GitLab CI/CD或Azure DevOps等工具。
6. **配置管理**：应用的配置文件应集中管理，避免硬编码，便于在不同环境间迁移和更新配置。使用配置管理工具如Ansible、Docker Compose或Kubernetes ConfigMap可以帮助实现这一点。
7. **资源隔离**：通过容器化（如Docker）或虚拟化技术，可以实现应用的资源隔离，确保单个应用的问题不会影响到整个系统。
8. **弹性与容错**：设计应用时要考虑容错性和弹性，比如采用负载均衡策略分散请求，使用分布式系统架构应对单点故障，以及利用数据库复制提高数据安全性。
9. **版本控制**：使用版本控制系统（如Git）来管理代码，方便追踪更改历史，协同开发，以及回滚到特定版本。
10. **测试与质量保证**：全面的单元测试、集成测试和压力测试确保应用的质量。自动化测试工具如JUnit、Selenium和Appium能加速测试过程。
11. **文档与知识传递**：编写详细的文档，包括设计文档、操作手册和技术指南，帮助运维团队理解和维护应用程序。
在《20060830--运维基于.NET技术的应用程序-概览篇.pdf》这个文件中，可能涵盖了如何针对.NET技术平台来实现上述的一些实践方法，包括.NET框架的特性、最佳实践以及特定的运维工具和策略。通过学习这份资料，开发者和运维人员可以更好地理解和实施开发可运维的应用程序的方法。
