### MODIS培训教材知识点梳理
#### 第一章 国际新一代对地观测系统卫星、传感器及其主要数据产品
##### 第一节 新一代地球观测系统发射的卫星
**1.1 地球观测系统项目实施前已经发射的卫星（1990－1998）**
- 在这一阶段，美国在地球观测领域积累了丰富的经验和技术基础，为后续项目的成功实施奠定了坚实的基础。
- 这一时期的卫星主要用于实验和初步探索地球观测技术。
**1.2 地球观测系统第一系列（1999－2003）卫星及其科学任务**
- **TERRA卫星**: 作为EOS（Earth Observing System）的第一颗卫星，TERRA携带了包括MODIS在内的多种传感器，用于全球环境监测。
- **Aqua卫星**: 发射于2002年，同样装备了MODIS等先进的传感器，专注于水循环的研究。
- **Aura卫星**: 主要用于研究大气成分，特别是臭氧层的变化情况。
- 这一系列卫星的主要科学任务包括气候变化研究、环境监测以及地球系统科学等方面。
**1.3 地球观测系统跟踪系列阶段（2003年以后）**
- 此阶段的重点在于继续推进EOS项目的科学目标，并加强国际合作。
- 卫星的设计更加注重长期稳定运行和数据连续性，以支持更深入的科学研究。
##### 第二节 美国新一代地球观测系统的传感器系列
- **MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）**: 是一种中分辨率成像光谱仪，能够在多个波段上获取图像，适用于广泛的应用领域，如植被监测、火灾检测、海洋观测等。
- 除了MODIS之外，还有其他传感器如Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E) 和Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES)，这些传感器也都是EOS项目的关键组成部分。
##### 第三节 美国新一代地球观测系统数据产品
- 数据产品根据观测对象的不同可以分为大气观测、海洋观测和陆地观测三大类。
- **大气观测主要数据产品**: 包括气溶胶分布、云层特性等。
- **海洋观测主要数据产品**: 海表温度、叶绿素浓度等。
- **陆地观测主要数据产品**: 植被指数、地表反射率等。
#### 第二章 TERRA_AQUA_AURA卫星数据资源
##### 第一节 美国对地观测系统中TERRA、AQUA、AURA卫星概况
- **TERRA卫星**: 重点介绍了TERRA卫星的基本参数、轨道特征以及科学目标等。
- **AQUA卫星**: 强调了AQUA卫星在水循环研究中的重要作用。
- **AURA卫星**: 突出了AURA卫星在大气成分监测方面的贡献。
##### 第二节 TERRA卫星星载传感器
- 详细介绍了TERRA卫星搭载的各种传感器的功能和特性，尤其是MODIS的功能特点及其在科学研究中的应用价值。
##### 第三节 AQUA卫星星载传感器
- 同样详细介绍了AQUA卫星上的传感器，特别是MODIS和其他传感器如何协同工作来完成科学研究任务。
##### 第四节 AURA卫星星载传感器
- 解释了AURA卫星上搭载的传感器，特别是那些专门用于大气成分监测的传感器。
#### 第三章 TERRA/AQUA中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据获取
##### 第一节 MODIS数据的特点
- MODIS数据具有高空间分辨率、多波段、高时间频率等特点，非常适合进行大规模的环境监测。
##### 第二节 美国国家航空航天局对MODIS数据接收、处理、管理和应用政策
- 介绍了NASA对于MODIS数据的一系列管理政策，包括数据的公开访问原则、数据使用的相关规定等。
##### 第三节 MODIS数据的直接获取—MODIS数据接收地面站
- 讲述了通过MODIS数据接收地面站获取数据的具体步骤和注意事项。
##### 第四节 通过计算机网络获取MODIS数据
- 通过NASA-MODIS网站、国内MODIS网站或与邻近的MODIS数据接收站单位联系等多种途径获取数据的方法。
##### 第五节 通过建立通讯卫星数据广播接收站获取数据
- 阐述了通过建立通讯卫星数据广播接收站的方式获取MODIS数据的技术细节和流程。
#### 第四章 MODIS数据分级分类标准规范
- **数据产品分级**: MODIS数据产品按照不同的级别进行划分，每个级别的数据都有特定的处理过程和质量标准。
- **数据产品分类**: 数据产品还按照应用领域进行分类，如标准数据产品类型和特殊数据产品类型等。
#### 第五章 MODIS数据格式
- 介绍了MODIS数据的原始格式、处理后的不同级别数据格式及其具体结构。
#### 第六章 MODIS 1B数据“蝴蝶结”现象去除—数据应用前预处理
- “蝴蝶结”现象是指MODIS数据中存在的特定模式的噪声，本章介绍了去除这种噪声的方法和技术。
#### 第七章 MODIS数据产品标准实例
- 提供了MODIS数据产品的具体应用案例，如冰雪数据产品、植被指数数据产品等。
#### 第八章 土地覆盖MODIS遥感分类研究
- 探讨了利用MODIS数据进行土地覆盖分类的研究方法和技术，包括监督分类和非监督分类的具体操作流程。
通过以上章节的内容梳理，我们可以看到MODIS培训教材全面而深入地介绍了MODIS卫星及其数据的相关知识，不仅适合初学者学习，也为专业人士提供了宝贵的信息资源。
