Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（含完整的程序，GUI设计和代码详解）

内容概要：本文详细介绍了一个使用MATLAB实现的基于人工蜂群算法（ABC）优化支持向量机（SVR）的多输入单输出回归预测模型。文中涵盖了项目背景、目标、特点与创新、应用领域等内容，并详细描述了数据处理、模型训练、超参数优化、评估、GUI设计等各个环节。通过优化超参数，提高了回归模型的准确性和泛化能力，同时展示了完整的代码实现和可视化结果。 适合人群：具有编程基础的数据科学家、机器学习工程师、科研人员。 使用场景及目标：①处理大规模、非线性的多输入单输出回归问题；②提高回归模型的准确性和泛化能力；③通过ABC算法优化SVR的超参数，降低手动调参的工作量。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论和技术背景，还给出了完整的代码实现和可视化的界面设计，帮助读者理解和实践该模型的实现过程。