基于OpenCV的YOLOv11目标检测项目（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本文档介绍了使用OpenCV库来部署YOLOv11目标检测模型，实现了高效的图像处理与视频流的目标检测功能。通过引入自动化数据预处理、自定义的统计反馈机制，该项目不仅提升了模型的准确性还增强了系统的实用性和用户互动体验。文档详细记录了项目的设计思路，关键代码片段以及配置细节。 适用人群：从事计算机视觉领域的开发者，对实时物体识别和跟踪有兴趣的研发人员。 使用场景及目标：适用于各种需要进行目标检测的应用场景，比如安防监控系统，无人车，工业机器人等，帮助相关人员快速搭建并优化检测系统。 阅读建议：建议先理解目标检测的基础知识以及OpenCV的基本操作，再根据项目的具体功能去研习各个模块的具体实现逻辑和技术细节。