基于YOLOv5的直肠息肉检测系统（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本文介绍了如何基于YOLOv5架构构建直肠息肉检测系统的具体步骤。涵盖了环境搭建、数据集创建、模型训练、ONNX格式转换、模型评估以及可视化等多个方面的内容，并最终整合代码形成了友好直观的GUI界面。 适用人群：医学影像分析人员、机器学习开发人员、从事疾病筛查的研发工程师。 使用场景及目标：帮助医疗专家通过自动检测技术辅助诊断直肠息肉相关病症；促进医学领域的数字化转型，实现息肉高效准确检测的目的。 其他说明：项目强调高性能、易操作性，并探讨进一步的技术升级如多类别对象探测等方面的可能性，从而推动系统的持续进步与完善。