基于YOLOv11的西红柿成熟度检测系统（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：该文档介绍了基于YOLOv11的西红柿成熟度检测系统的实现方法，涵盖了环境搭建、数据集准备和标记规范定义，以及使用深度学习方法进行多类别模型训练和ONNX转换的具体指令，并通过可视化方式呈现了关键检测质量评价数据。最终构建了一套用户友好交互界面对成熟的程度进行自动化的判别，提高了农业生产决策的支持水平。 适合人群：适用于熟悉基本计算机视觉概念并有意将其应用到农作物检测的研究人员、开发者以及对西红柿采摘时间优化感兴趣的农业相关从业者。 使用场景及目标：用于农产品加工生产线快速判断产品品质状态、农场田间作物健康状态管理、果园采摘机器人智能化发展等多个具体应用场景。 其他说明：文档强调在未来工作中应当注重引入更多的样本多样性、实时分析能力的加强，并建立完善的用户反馈渠道促进长期改进。