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本文详细介绍了一个基于YOLOv11的水面垃圾检测系统的搭建与实现方法。项目实现了精确、高效多类别垃圾的自动识别,提供了可视化结果和友好的操作界面,适用于水面污染治理和环保监测等领域,具体步骤包括了环境配置、模型训练以及最终评估等方面的知识。它还包括对未来的工作方向和发展前景的展望。 适合人群:具有一定Python编程基础的研究人员或者相关行业技术人员。 使用场景及目标:①自动化识别水域中的污染物及其定位信息;②通过可视化手段展示模型的效果表现,如准确率、召回率等相关数值。 其它:该文档包含了项目的详细流程记录、关键源码样例和重要提醒等。
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目录
基于 YOLOv11 的水面垃圾检测系统 ...........................................................................................1
项目介绍 ..................................................................................................................................1
项目特点 ..................................................................................................................................1
参考资料 ..................................................................................................................................2
未来改进方向 ..........................................................................................................................2
注意事项 ..................................................................................................................................2
项目总结 ..................................................................................................................................2
项目实施步骤 ..........................................................................................................................3
1. 环境准备.....................................................................................................................3
2. 数据集准备 .................................................................................................................3
3. 数据集配置文件 .........................................................................................................4
4. 模型训练.....................................................................................................................4
5. 导出 ONNX 模型 .......................................................................................................4
6. 性能评估.....................................................................................................................4
7. 评估指标可视化 .........................................................................................................4
8. 创建 GUI 界面............................................................................................................5
9. 完整代码整合 .............................................................................................................6
总结 ..........................................................................................................................................9
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nantangyuxi
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