使用OpenCV与dlib实现面部特征点检测（包含详细的完整的程序和数据）

本文详细讲解了使用OpenCV、dlib以及face_recognition三个库实现面部特征点检测的方法。介绍了环境搭建、所需数据准备、具体算法实现流程以及三款具体的标记方法(FacemarkLBF、FacemarkKaze与FacemarkAAM)，并在最终结果展示中，展示了怎样通过画圆等方式标出关键脸部特征的位置。 适用人群：对于想要掌握面部特征点检测技术和工具使用的研究员或初级计算机视觉工程师来说是非常有用的指南。 使用场景及目标：旨在帮助理解和实施面部关键点检测，特别是对于想要对比不同标记方法效能的研究或工程项目。 注意：确认预训练模型的路径准确性，考虑到人脸识别的角度问题以及环境因素的影响等，可以作为后期工作的调整和增强方向之一。此外，在实际应用中考虑加入异常处理，使得系统更加稳健地运作。