PyTorch实战指南：构建和训练神经（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本文为一份详细的PyTorch教程，介绍了从基础知识入手，到创建并训练神经网络模型的整个流程。覆盖PyTorch的特性介绍、安装步骤以及如何完成经典MNIST手写识别项目的全过程，包括模型设计优化及后续改进要点等方面的内容。 适用人群：适合具有一定计算机编程基础特别是对机器学习有一定了解的学习者以及研究者。 使用场景及目标：适用于那些想要快速了解并上手基于PyTorch做深度学习任务的应用场景；同时也可以作为深入理解如何设计并优化深度学习系统的参考资料。 其他说明：通过具体实例，读者不仅能够学会PyTorch基本的操作还能够在实际动手过程中加深对其内部工作机制的认识从而促进进一步的专业发展和技术成长。