数据分析专员笔试题.pdf

数据分析专员笔试题 【标题】：数据分析专员笔试题.pdf 【描述】：数据分析专员笔试题.pdf 【标签】：技术 【部分内容】：本资源提供了数据分析专员笔试题，涵盖了统计学基础、聚类分析、数据分析方法和数据解读能力等多方面内容。 一、异常值识别 异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs'test是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 二、聚类分析 聚类分析（cluster analysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析（classification analysis）或数值分类（numerical taxonomy）。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析计算方法主要有层次的方法、划分方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法等。k-means 算法是一种常用的聚类算法，它的工作过程是首先从 n 个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心，然后根据每个对象与这些聚类中心的距离，将它们分配给与其最相似的聚类；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。 三、概率论 本部分涵盖了概率论的基本概念和应用，包括红球、篮球和黄球的概率计算、连续抛掷骰子的概率计算等。 四、销售数据分析 本部分提供了一家 B2C 电子商务网站的一周销售数据，要求分析师从数据中发现问题、分析原因，并提出运营改进计划。该问题的答案涵盖了数据解读能力、市场分析和运营策略等多方面内容。 本资源提供了一个系统的数据分析专员笔试题，涵盖了统计学基础、聚类分析、数据分析方法和数据解读能力等多方面内容，对数据分析专业人士的知识和技能进行了全面的考察。