冈萨雷斯《数字图象处理》课件

《数字图像处理》是计算机科学领域的一门重要课程，尤其对于研究生阶段的学习者而言，它提供了深入理解图像处理理论和技术的基础。本课件由陈锻生教授编纂，旨在详细阐述数字图像处理的核心概念和应用。课程内容涵盖54个学时的理论教学和12个学时的实践操作，实验部分主要使用C语言或Matlab，配合DIPtoolbox进行，学生将完成4-5个实验报告，以加深对理论知识的理解和应用。 课程的主要参考资料包括R. C. Gonzalez和R. E. Woods合著的《Digital Image Processing》第二版，这本书是数字图像处理领域的经典教材，提供了丰富的理论和实例；以及章毓晋的《图像工程（上册）》，清华大学出版社出版，该书专注于图像处理和分析。此外，还有1983年科学出版社出版的R.C.冈萨雷斯和P.温茨的中文译本《数字图像处理》。 数字图像处理的起源可以追溯到1964年美国航天器拍摄的第一张月球照片。这个领域广泛应用于多个科学和工程领域，例如电磁波谱分析，其中包含不同能量级别的光子，如伽马射线。在天文学中，数字图像处理技术用于分析宇宙中如天鹅座15000年前新星的热气云图像。在医学成像方面，X线胸透、血管造影、头部CT以及膝盖和脊骨的核磁共振成像（MRI）都是数字图像处理技术的重要应用。此外，它还被用于电路板检测、植物病害诊断（如玉米的黑穗病检测）以及材料科学中的微观结构分析，如胆固醇、氧化镍薄膜和CD表面的显微成像。遥感技术，如LANDSAT卫星的多光谱成像和NOAA气象卫星的照片，能够监测地球表面的环境变化，甚至追踪飓风的动态。 通过这些示例，我们可以看到数字图像处理在科学研究、医学诊断、环境监测、农业健康和工业检测等多个领域的广泛应用。这门课程不仅教授基本的图像处理理论，如图像获取、转换、增强和复原，还会探讨高级主题，如图像分析、模式识别、机器学习和图像压缩。学习者将通过这门课程获得处理和分析各种类型图像的能力，为他们在相关领域的工作或研究打下坚实基础。