代码生成器是一种软件工具，它的主要功能是自动化创建代码，以减少程序员手动编写重复性、模板化代码的工作量。在编程领域，效率是至关重要的，而代码生成器就是提高开发效率的有效手段之一。通过自定义模板和规则，开发者可以定制化生成特定场景下的代码，比如数据库访问层、实体类、控制器等。
描述中提到的“自己做的代码生成器”意味着这可能是一个个人项目，它不仅能够生成代码，还具备创建安装包的功能。这表明该生成器可能包含了一个完整的构建过程，可以将生成的代码打包成可分发的软件安装程序，使得其他用户也能便捷地使用和部署。
在实际开发中，代码生成器通常会涉及以下几个关键知识点：
1. **模板引擎**：代码生成器的核心在于其模板系统，它可以使用诸如FreeMarker、Velocity或Mustache等模板引擎来解析和生成代码。这些引擎允许开发者用特定的语法编写模板，然后根据数据模型填充这些模板，最终生成实际的代码。
2. **元数据解析**：为了知道生成什么代码，代码生成器需要理解项目的元数据，如数据库表结构、API规范或者设计模式。这可能涉及到读取数据库的DDL语句、解析JSON或XML配置文件，甚至是分析已有的源代码。
3. **语言支持**：一个好的代码生成器应该支持多种编程语言，如Java、Python、C#等。这意味着需要对不同语言的语法和编码规范有深入理解。
4. **可扩展性**：为了让工具更加灵活，代码生成器通常提供插件机制，允许用户自定义生成逻辑，添加新的模板或者修改默认行为。
5. **用户界面**：对于非命令行用户，一个直观易用的图形用户界面（GUI）是必要的。它可以简化配置过程，让用户可以通过界面选择选项，然后一键生成代码。
6. **构建与打包**：生成的代码需要整合到项目中，因此代码生成器可能集成了构建工具，如Maven、Gradle或npm，以便于编译、测试和打包。描述中的“生成安装包”意味着此工具还包括了创建可执行程序或库的步骤。
7. **版本控制集成**：现代开发流程中，版本控制系统如Git是不可或缺的一部分。代码生成器能与之集成，可以自动将生成的代码提交到特定的分支，便于团队协作。
8. **自动化工作流**：与持续集成/持续部署(CI/CD)工具如Jenkins、Travis CI或GitHub Actions的配合，可以使代码生成器成为自动化工作流的一部分，每次项目更新时自动触发代码生成。
“自己做的代码生成器”是一个集成了代码生成、项目构建和打包功能的工具，它展示了开发者对编程语言、模板引擎、元数据解析、用户交互以及自动化流程的综合掌握。这样的工具对于提高开发效率、降低出错率和促进团队协作都有显著作用。
