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YOLOV8——快速训练指南(上手教程、自定义数据训练)
TigerZ*
已于 2023-02-10 18:51:18 修改
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分类专栏: 深度学习算法 文章标签: 深度学习 人工智能
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深度学习算法
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概述
本篇主要用于说明如何使用自己的训练数据,快速在 YOLOV8 框架上进行训练。当前
(20230116)官方文档和网上的资源主要都是在开源的数据集上进行测试,对于算法“小
白”或者“老鸟”如何快速应用到自己的项目中,这个单纯看官方文档显得有点凌乱,因为
YOLOV8 不再致力于做一个单纯算法,而是想要做一个一统(分类、检测、分割且多种模型)
的框架。下面以检测为例。
安装,官方提供了完整的安装方式:Quickstart - Ultralytics YOLOv8 Docs 如果希望不安
装直接使用,参考本文第七节。
详细
1、标注
准备自己的数据,数据的标注格式和 YOLOV5 没有分别,一般工业还是需要使用如
labelme 等标注,格式为 coco 格式(class_id x y w x)xywx 均需要归一化,类别号从 0 开始,
一个框一行。
2、目录的组织形式:
低阶使用, 可无痛迁移 YOLO6 YOLOv7
以“images” 命名图片路径,标签路径仅仅是将“images” 变为“labels”;代码
自动对应 images 和 labels,所以一张图片的标签需要和图片同名(如果没有对应的 label 就
是认为是背景图,没有目标)。
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xiaoshun007~
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