YOLOV8——快速训练指南（上手教程、自定义数据训练）
TigerZ*
已于 2023-02-10 18:51:18 修改
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分类专栏： 深度学习算法 文章标签： 深度学习 人工智能
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深度学习算法
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概述
本篇主要用于说明如何使用自己的训练数据，快速在 YOLOV8 框架上进行训练。当前
（20230116）官方文档和网上的资源主要都是在开源的数据集上进行测试，对于算法“小
白”或者“老鸟”如何快速应用到自己的项目中，这个单纯看官方文档显得有点凌乱，因为
YOLOV8 不再致力于做一个单纯算法，而是想要做一个一统（分类、检测、分割且多种模型）
的框架。下面以检测为例。
安装，官方提供了完整的安装方式：Quickstart - Ultralytics YOLOv8 Docs 如果希望不安
装直接使用，参考本文第七节。
详细
1、标注
准备自己的数据，数据的标注格式和 YOLOV5 没有分别，一般工业还是需要使用如
labelme 等标注，格式为 coco 格式（class_id x y w x）xywx 均需要归一化，类别号从 0 开始，
一个框一行。
2、目录的组织形式：
低阶使用， 可无痛迁移 YOLO6 YOLOv7
以“images” 命名图片路径，标签路径仅仅是将“images” 变为“labels”；代码
自动对应 images 和 labels，所以一张图片的标签需要和图片同名（如果没有对应的 label 就
是认为是背景图，没有目标）。
资源评论
规矩8182024-09-18很好用，点赞 #完美解决问题
xiaoshun007～
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