没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
关于持续学习的一些总结.pptx
关于持续学习的一些总结.pptx
持续学习
需积分: 15
4 下载量
136 浏览量
2021-03-26
10:38:52
上传
评论
收藏
6.42MB
PPTX
举报
温馨提示
立即下载
本资源主要总结了持续学习的相关知识(包含动机、历史、定义、与其他名词的区别和相似性、持续学习的一般策略方法(每个策略包含具体案例)、评估算法、具体案例介绍)
资源详情
资源评论
资源推荐
D
a
Xu
∗
W
alma
rt
La
bs
Sunn
yvale
,
CA
940
86
,
USA
持续学习
L
esort, T et
al. (2020). Continual
lear
ning for r
obotics:
Denition, framewo
rk, learning strategies, opportunities and
challenges.#
Inf. F
usio
n,
Continual Le
arning(CL)
Aspect
Definition
History
Distinction and similari
ties
Continual Learning Strategies
Evaluation of
Algorithms
Continual Learning for Robotics
Motivation
Motivation
模型
需要用新的数据
更新旧模型
没有计算能力从所有
数据中重新训练模型
学习变化的数据流,
不知道如何变化,
何时变化。
agent
学习多个策略,
不知道学习目标
如何变化,何时变化。
History
概念出现在
人工智能和机
器人产生时
20
世纪末开
始系统探索
21
世纪开
始广泛研究
Definition
Given a potentially un
limited
stre
am of data
, a
Continual
Learning
algorithm should le
arn
fr
om a sequence of partial experien
ces
where
all data is not availab
le at once.
。。。
一般认为持续学习是增量学习、终身学习的同义词,而且永远不会结束学
习。
剩余27页未读,
继续阅读
评论0
去评论
全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结 .pptx
浏览:197
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx ...全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
关于KUKA机器人偏量学习的总结.pptx
浏览:125
关于KUKA机器人偏量学习的总结.pptx
C语言学习总结.pptx
浏览:197
C语言学习总结.pptx
个人学习总结.pptx
浏览:144
个人学习总结.pptx
镀膜学习总结.pptx
浏览:96
镀膜学习总结.pptx
5GNR无线关键技术总结.pptx
浏览:115
5GNR无线关键技术总结.pptx5GNR无线关键技术总结.pptx5GNR无线关键技术总结.pptx5GNR无线关键技术总结.pptx5GNR无线关键技术总结.pptx
PPT模板-简约工作汇报模板.pptx
浏览:159
PPT模板-简约工作汇报模板.pptx
计算机专业学习总结.pptx
浏览:135
计算机专业学习总结.pptx
结构培训学习总结.pptx
浏览:25
结构培训学习总结.pptx
Vary材质基础学习总结.pptx
浏览:11
Vary材质基础学习总结.pptx
学习总结测试系统课程总结.pptx
浏览:33
学习总结测试系统课程总结.pptx
多导睡眠监测学习总结.pptx
浏览:10
多导睡眠监测学习总结.pptx
武汉职业技术学院学习总结.pptx
浏览:36
武汉职业技术学院学习总结.pptx
万科集团工程质量标杆学习总结.pptx
浏览:84
万科集团工程质量标杆学习总结.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx
浏览:19
李航老师《统计学习方法》第2版课件:第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx
清华出品 机器学习技术课程 统计学习方法第二版系列课程 第22章 无监督学习方法总结 共19页.pptx
浏览:17
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 ...
某科技公司产品知识学习总结.pptx
浏览:68
某科技公司产品知识学习总结.pptx
那陈镇中心学校学习总结.pptx
浏览:17
那陈镇中心学校学习总结.pptx
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:178
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:97
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:113
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:145
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
浏览:189
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集(VOC格式)
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集(VOC格式)
请移步至:https://blog.csdn.net/m0-48932261/article/details/139472005
浏览:8
请移步至:https://blog.csdn.net/m0_48932261/article/details/139472005?spm=1001.2014.3001.5501
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
浏览:49
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
浏览:130
这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览:94
当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
评论
收藏
内容反馈
立即下载
xiaoronghao
粉丝: 4
资源:
3
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
SAP 消息号C+811解决方案
map_tplan_3.1.0.18525.pak
peripheral.c
git忽略文件的配置文件
Koloro_v6.2.7.apk
tensorflow-2.8.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
tensorflow-gpu-2.8.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
tensorflow-gpu-2.8.1-cp39-cp39-win-amd64.whl
YOLOv5:基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统
fast-backup 2.1.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0