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matlab的种求解非线性方程组根的方法
matlab的种求解非线性方程组根的方法
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matlab
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在matlab中以三种不同的方法实现求解非线性方程组的根
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非线性方程组求解matlab程序_matlab非线性方程组弧长法,弧长法matlab
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mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线
Matlab 求非线性方程及方程组的根数值分析课程报告
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求解下列非线性方程级方程组的根,准确到1.0e-6,方程如下; (i) (1) (ii) (2) 实验要求:(见文献[1]) (1)用自己设计的一种线性收敛迭代法求方程(i)的根,然后再用斯蒂芬森加速迭代法计算; (2)用牛顿迭代法求方程(i)的根,输出迭代初值,各迭代值及迭代次数,并与(1)的结果比较; (3)用牛顿法求(ii)的解,输出迭代次数及解向量X的近似值。
用matlab求解非线性方程组的几种方法之程序,matlab如何求解非线性方程组,matlab
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matlab编程 求解非线性方程和方程组的多种方法
newton迭代法解非线性方程组的Matlab程序
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本资源是使用Matlab程序应用newton迭代法解非线性方程组,并有实例注释在程序内部,在Matlab控制窗口中输入代码可直接运行。在数值分析和数据处理中应用很广。
MATLAB非线性方程求根
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非线性方程的一般形式: f(x)=0 代数方程: f(x)=a0+a1x+……+anxn (an0) 超越方程 :f(x)中含三角函数、指数函数、或其他超越函数。 用数值方法求解非线性方程的步骤: (1)找出有根区间;(只含一个实根的区间称隔根区间) (2)近似根的精确化。从隔根区间内的一个或多个点出发,逐次逼近,寻求满足精度的根的近似值。
抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码.docx
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十多种方法——求解非线性方程组MATLAB
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牛顿迭代法求解多元非线性方程组(附matlab仿真代码)
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此资源是我自己以前写的一篇随笔(word格式),对牛顿迭代法进行了讲解,并利用matlab进行一元非线性方程以及多元非线性方程组的仿真,附带详细注释,并输出每次迭代的结果,对于学习牛顿迭代法和matlab的新手会有帮助
牛顿法求解非线性方程组matlab源程序.doc
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非线性方程组的求解,MATLAB程序源代码,基于牛顿法求解非线性方程组matlab源程序
matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组
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基于matlab的非线性方程组求解的方法
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使用matlab求解非线性方程组
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只需给出方程系数,能很方便的求解非线性方程组。
非线性方程组求解方法
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本软件利用多种方法解非线性方程和非线性方程组
matlab求解非线性方程组
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matlab求解非线性方程组,M文件源代码,适合新手练习!!
非线性方程组求解matlab程序
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用抛物线法求方程的一个根
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采用抛物线法求方程的一个根,在数值计算中,计算结果较为精确。
Matlab下求非线性方程组的根同样适合于线性方程组-matlab_roots_for_nonlinear_equations.zip
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Matlab下求非线性方程组的根同样适合于线性方程组-matlab_roots_for_nonlinear_equations.zip 以前给过一些程序,不过这个是我审核过的,最好最强大的求根程序。 使用Matlab,对非线性方程组求根,当然,既然非线性可以,也同样适合线性方程组求根了。。 如何使用此函数: 第一步:写成你的方程组,比如: F = inline
MATLAB方程求根源程序
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代码包含了方程求根,多项式的根,一元函数零点,非线性方程组,符号方程解法,牛顿迭代法解非线性方程等多种算法的MATLAB实现
非线性方程组拟牛顿法的matlab程序
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提供了解非线性方程组的matlab源程序,非常实用,对学习拟牛顿法很有帮助
MATLAB迭代求方程的根
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关于MATLAB求解方程的根,通过迭代可以求出一些比较难求的方程的根,即MATLAB迭代法求方程的根,运算简单,
对分法求方程的根MATLAB完整代码
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数值分析中,用对分法求方程根的完整MATLAB代码。首先是对分法的完整代码,,文件中举了一个函数的例子函数可以更改。是数值分析课程很好的实验案例
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:提出了一种求解非线性方程组的方法.将非线性方程组的求解问题转化为最优化问题,对经 典BFGS变尺度法进行改进:采用高精度通用数值算法求解函数梯度,采用新的数值解析法进行 一维探索,进而有效地提高了BFGS变尺度法的效率和程序通用性;对遗传算法进行了改进.将改 进的BFGS变尺度法与改进的遗传算法进行混合杂交,得到一种全局优化算法,数值测试表明该 算法是可靠的
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MKSCRS
2018-04-09
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xiaoniubb
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