根据提供的文件信息，本报告主要关注如何加速汽车行业的AI转型，并通过深入的市场调研与专家访谈，探讨了目前汽车企业在人工智能应用方面的实际进展、所面临的挑战以及最佳实践。以下是针对报告中所提及的关键知识点的详细说明：
1. 汽车行业的AI转型现状：
报告基于2017年的跨行业研究，通过调研500名来自八个不同国家的汽车行业高层管理者，并与行业专家和企业家进行了深入访谈，从而得出了行业在AI驱动转型方面取得的适度进步。虽然许多组织尚未将其AI应用扩展到试点和概念验证之外，但仍有一部分公司在这方面取得了显著进展。这为规模化AI的实施提供了最佳实践的视角。
***技术在汽车行业中的应用范围：
AI技术不仅仅局限于自动驾驶汽车的开发，还应用于工程设计、生产、供应链、客户体验和移动服务等众多方面。例如，福特汽车公司的副总裁兼首席信息官杰夫·莱默尔强调，AI技术不仅对于自动驾驶至关重要，还在改造客户和员工体验方面扮演着越来越重要的角色。沃尔沃汽车集团的全球首席信息官兼首席数字官阿提夫·拉菲克也表示，汽车公司正在积极运用AI进行自动驾驶的研发，并通过这种方式改善客户和企业运营。
***转型带来的具体益处：
规模化实施AI应用将给汽车行业带来具体的业务价值。例如，供应链风险识别和车内预测性维护是福特已经运用AI技术来提升客户和业务运营的实例。这表明AI技术应用的规模化不仅能提升产品质量和服务效率，也能在市场中获得竞争优势。
4. 汽车制造商应聚焦的AI投资领域：
汽车行业在推动AI转型时，需要识别并投资于那些最有可能带来商业价值和提升效率的领域。研究发现，成功运用AI的公司往往在数据治理、组织文化、技能培养和跨部门合作方面表现突出。
***规模化实施的成功因素和建议：
报告建议，汽车企业在推进AI规模化应用时，需要关注以下因素：建立完善的组织结构和企业架构、创建支持AI技术的企业文化、培养和发展具备AI相关技能的人才，以及加强跨部门的协作和沟通。同时，报告还提出了对于如何有效实施AI转型的建议。
6. 对新入局者和现有汽车企业的不同关注点：
本报告专注于现有汽车行业的参与者，而非像Google这样的新入局者。现有企业在推动AI转型时，需要考量如何在不完全颠覆现有业务模式的同时，有效整合AI技术并实现转型。
通过以上内容，可以了解到汽车行业在AI转型过程中的关键驱动因素、面临的挑战、取得的进展、以及未来可能的发展方向。报告旨在为汽车企业展示如何有效推进AI转型，以加速企业创新、提升竞争力，并最终实现企业的可持续发展。
