无线智能优化(i-SON)技术是指利用人工智能、机器学习等先进技术对无线网络进行自我管理和自我优化的一系列技术。5G网络较之4G网络有着更高的性能要求，如超高速率、超低时延、超高可靠性和超多连接等特点，同时还需要支持网络切片、边缘计算和高精度定位等新能力。这些新的需求、场景和特性对5G网络的部署和运维带来了巨大的挑战，因此需要通过i-SON技术来降低部署和运维成本、提升用户体验。
5G网络面临的主要挑战包括：
1. 网络拓扑复杂度增加：使用了2.6GHz、4.9GHz及毫米波等高频段，需要独立和非独立的多种组网方式。
2. 基站部署类型多样化：一体化基站和CU-DU分离基站等不同类型的基站需要同时考虑。
3. 新技术特性引入：波束管理和网络切片等特性增加了网络规划和优化的复杂性。
i-SON技术的发展目标是实现无线网络的参数配置、性能优化和系统鲁棒性的自动化，让5G网络更加智能、高效和低成本。中国移动研究院无线与终端技术研究所制定了相关的白皮书，概述了i-SON技术概念和发展目标，并针对涉及的技术点进行了技术分析和应用场景分析。技术分析包括：
1. 基站自启动：解决基站初始化配置的自动化。
2. PCI自优化：利用自优化算法进行物理层小区标识符(Port Physical Cell Identifier, PCI)的分配。
3. 自动邻区关系(ANR)：自动识别和配置邻近小区信息。
4. 参数自配置自优化：基于网络性能数据自动调整相关参数。
5. 最小化路测(MDT)：减少对网络进行路测时的人工干预。
6. 移动鲁棒性优化(MRO)：优化网络对移动性的响应。
7. 移动负载均衡(MLB)：智能地分配和平衡不同基站的负载。
8. 随机接入优化(RACH)：对随机接入过程进行优化，提高接入成功率。
应用分析则包括提出中国移动对i-SON技术的需求和总体路标，以期实现更加智能化、高效运维的5G商用网络。
i-SON技术体系不仅包含传统的SON(自组织网络)功能，还拓展了基于AI与网络优化结合的新探索技术。通过无线智脑的平台、数据和算法，i-SON技术将服务于5G网络的优化、运维、节能和性能增强，并能满足千万垂直行业的多样化需求。在“i无线-智简5G”技术理念下，构建的网络将更加自动化、自优化和自治，同时实现架构、协议和拓扑的简化，形成绿色智简网络。
“i无线-智简5G”体系由一个核心的智脑和多个应用构成，通过智脑提供的“平台”、“数据”、“算法”来赋能5G网络，支撑包括i-SON在内的各种应用。这些应用不仅包括用于提升网络服务质量的CT增强应用，还涉及利用DICT融合技术来满足不同行业垂直领域的个性化需求。
i-SON技术是实现5G网络智能化、自动化和高效化运维的关键技术。通过应用i-SON技术，可以有效应对5G网络部署和运维的挑战，确保5G网络性能的最优化，并降低网络的总体运营成本。
