由于提供的文件内容是重复链接，没有实际的文本内容可以分析，因此无法直接生成关于“2019年中国指纹识别行业市场前景研究报告”的具体知识点。不过，我可以根据标题和描述中提供的信息，结合我对行业知识的理解，为您详细说明指纹识别行业可能涉及的知识点。
指纹识别技术是一种利用人体指纹的唯一性来进行个人身份验证的技术。这种技术广泛应用于手机、计算机、门禁系统、汽车等领域。指纹识别系统通常包括指纹采集、特征提取、特征存储、特征匹配等几个基本过程。以下是从几个不同角度来分析指纹识别行业可能的知识点：
1. 指纹识别技术原理：了解指纹识别的核心原理，包括活体检测技术（例如电容式、光学式、热敏感式等检测技术），以及通过软件算法提取指纹图像中的特征点，并与数据库中存储的指纹特征进行匹配。
2. 指纹识别硬件：介绍指纹识别系统中使用的各种硬件设备，包括指纹识别模块、传感器、处理器等，同时分析不同类型的指纹识别硬件的性能差异。
3. 指纹识别软件算法：探讨指纹识别过程中所使用的各种算法，如特征点提取算法、图像增强算法、匹配算法以及提高准确性和安全性的算法等。
4. 指纹识别应用领域：分析指纹识别技术在不同应用领域的实际应用情况，如政府身份验证、金融支付、公安刑侦、智能家居、企业办公等，并探讨各应用领域的市场需求和发展趋势。
5. 指纹识别市场发展趋势：根据历史数据分析指纹识别市场的发展轨迹，探讨行业的发展驱动力和潜在的增长点，以及未来可能的技术革新和市场需求变化。
6. 竞争格局与市场分析：评估行业内主要公司的市场份额、竞争策略、技术优势等，分析行业的竞争格局，并根据这些信息预测行业的未来走向。
7. 指纹识别技术面临的挑战：讨论指纹识别技术在实际应用中遇到的挑战，包括假指纹攻击、环境干扰、用户体验等问题，并探索解决这些挑战的方法。
8. 指纹识别的未来展望：结合当前技术发展趋势，包括人工智能、机器学习等，预测指纹识别技术未来的发展方向，比如多模态生物识别技术的融合应用。
由于无法从实际文档内容中提取知识点，我在此列出的是一般指纹识别行业可能包含的知识点框架。如果您需要更详细的分析，请提供具体的文件内容或相关研究报告的主题、章节信息等，以便给出更为精确的知识点总结。
