Spark的checkpoint源码讲解

Spark 的Checkpoint 源码讲解 Checkpoint 是 Spark 中的一种机制，用于快速恢复应用程序在出现故障时的状态。它可以帮助 Spark 应用从故障中恢复，避免了重新计算的麻烦。Checkpoint 相关源码可以分为四个部分：Checkpoint 的基本使用、初始化的源码、Checkpoint 的 job 生成及执行的过程、读 Checkpoint 的过程。 Checkpoint 的基本使用Checkpoint 可以还原药水，辅助 Spark 应用从故障中恢复。SparkStreaming 宕机恢复，适合调度器有自动重试功能的。对于 SparkCore 则适合那些计算链条超级长或者计算耗时的关键点进行 Checkpoint，便于故障恢复。Checkpoint 和 persist 从根本上不一样：Checkpoint 会将 RDD 数据写到 HDFS 这种安全的文件系统里，并且抛弃了 RDD 血缘关系的记录。即使 persist 存储到了磁盘里面，在 driver 停掉之后会被删除，而 checkpoint 可以被下次启动使用。 Checkpoint 的初始化源码Checkpoint 的初始化源码主要包括两部分：设置 Checkpoint 目录和调用 Checkpoint 方法。设置 Checkpoint 目录可以使用 SparkContext 的 setCheckpointDir 方法，例如：sc.setCheckpointDir("checkpointDirectory")。调用 Checkpoint 方法可以使用 RDD 的 checkpoint 方法，例如：textrdd.checkpoint()。 DoCheckpoint 源码DoCheckpoint 源码是Checkpoint 的核心部分。在 SparkContext 的 runJob 方法中，rdd.doCheckpoint() 会被调用。如果CheckpointData 存在，则调用 checkpoint() 方法，否则foreach 依赖关系的 RDD 进行 Checkpoint 操作。RDDCheckpointData 中真正做 Checkpoint 返回一个新的 RDD 并清除掉依赖关系。ReliableRDDCheckpointData 中真正进行 Checkpoint 操作，写入 RDD 到 Checkpoint 目录中。 读 Checkpoint 的过程读 Checkpoint 的过程可以使用 SparkContext 的 checkpointFile 方法，例如：sc.checkpointFile("/test/checkpoint/7ce1511a-c25c-4ba7-9846-ee702e5c470d/rdd-1").count()。在读取 Checkpoint 时，可以使用 getCheckpointFile 方法获取 Checkpoint 文件的路径。 Checkpoint 的应用Checkpoint 的应用非常广泛，例如在 SparkStreaming 任务中使用Checkpoint，可以快速恢复应用程序的状态。在 SparkCore 中，Checkpoint 可以用于关键点进行Checkpoint，便于故障恢复。Checkpoint 的使用可以大大提高 Spark 应用程序的可靠性和可维护性。 Checkpoint 是 Spark 中的一个重要机制，用于快速恢复应用程序的状态。Checkpoint 的源码可以分为四个部分：Checkpoint 的基本使用、初始化的源码、Checkpoint 的 job 生成及执行的过程、读 Checkpoint 的过程。Checkpoint 的使用可以大大提高 Spark 应用程序的可靠性和可维护性。