根据提供的文件信息，本文将详细解析“高级Java人才培训专家-010-热点文章-定时计算”中涉及的关键知识点。
### 一、热点文章的需求分析
#### 1.1 当前实现的问题
- **问题1：直接查询数据库的压力问题**
直接从数据库查询热点文章会导致较大的数据库访问压力，尤其是在访问量大的情况下。
- **问题2：新发布文章优先展示问题**
新发布的文章虽然展示在最前面，但这并不意味着它们是最受欢迎或最有价值的文章。
#### 1.2 解决方案
为了解决上述问题，可以采取以下措施：
- **利用Redis存储热点数据**
将热点文章的数据缓存在Redis中，减少对数据库的频繁访问。
- **判断文章是否为热点的标准**
通过统计文章的点赞数、评论数、阅读数和收藏数等指标来判断一篇文章是否为热点文章。
- **计算文章热度的方法**
可以采用两种方案：定时计算文章热度与实时计算文章热度。其中，定时计算是指根据文章的行为（如点赞、评论、阅读、收藏等）计算文章的分数，并利用定时任务每天完成一次计算；而实时计算则是指每当文章的行为发生变化时，立即更新文章的热度分数。
### 二、定时计算的实现方法
#### 2.1 定时计算文章热度的具体步骤
1. **计算文章分值**
根据文章的点赞数、评论数、阅读数和收藏数等因素计算出文章的分值。
2. **存储高分文章至Redis**
将分值较高的文章数据存入Redis中。
3. **用户查询时优先访问Redis**
用户查询文章列表时，优先从Redis中获取热度较高的文章数据。
#### 2.2 查询文章热度的实现细节
- **查询近几天发布的所有文章**
为了保证计算的准确性和时效性，需要定期查询近几天内发布的所有文章。
- **计算文章分值**
结合文章的各种互动行为，计算出每篇文章的分值。
- **按照分值排序**
对所有文章按分值进行排序，确定热度排名。
### 三、定时任务框架的选择与介绍
#### 3.1 传统定时任务框架的局限性
传统的Spring定时任务(@Scheduled)存在一些局限性，例如难以处理集群任务的重复执行问题、cron表达式的定义不够灵活、定时任务失败后缺乏重试机制以及不能有效分片执行大量任务等。
#### 3.2 XXL-Job框架的优势
XXL-Job是一种分布式任务调度框架，具有以下优势：
- **解决集群任务的重复执行问题**
XXL-Job能够有效地解决在集群环境中任务重复执行的问题。
- **灵活的任务调度方式**
支持多种任务调度方式，包括基于cron表达式的调度。
- **任务失败后的重试机制**
提供了任务失败后的重试机制，确保任务能够顺利完成。
- **任务的分片执行**
对于大量任务，支持分片执行，提高执行效率。
### 四、XXL-Job的环境搭建及使用
#### 4.1 环境要求
- **Maven3+**
- **JDK1.8+**
- **MySQL5.7+**
#### 4.2 安装步骤
1. **数据库初始化**
执行位于`xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql`的SQL脚本来初始化数据库。
2. **配置调度中心**
修改`xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties`文件中的配置信息。
3. **启动调度中心**
默认登录账号为“admin/123456”。
### 五、总结
通过上述分析可以看出，对于热点文章的计算和展示，利用定时计算结合Redis存储的方式可以有效减轻数据库的压力，同时也能保证文章热度的准确性和实时性。而在选择定时任务框架方面，XXL-Job相较于传统的Spring定时任务(@Scheduled)具有更多优势，能够更好地满足分布式环境下任务调度的需求。
