导学视频讲义 导学视频讲义

导学视频讲义 本资源讲义主要围绕地图场景与基础API展开，涵盖了地图技术在多个行业中的应用，例如网约车、智能穿戴、智能物流等。同时，讲义还提供了三个实际案例，分别是地图找房、轻骑项目和金运物流，展示了地图技术在不同领域中的实际应用。 地图场景与基础API 地图技术在多个行业中的应用非常广泛，例如网约车行业、智能穿戴行业、智能物流行业等。网约车行业中，地图技术可以实现准定位、导航、司乘同显、精准计费等核心需求。在智能穿戴行业，地图技术可以实现智能穿戴设备定位、导航、轨迹追踪等各种需求。在智能物流行业，地图技术可以实现智能物流解决方案，包括物流下单、分单、干线运输规划、轨迹管理等多类核心业务场景。 基础API是地图技术的核心组件，主要基于百度地图API 进行讲解。基础API包括账号以及AK的获取、创建地图、覆盖物、控件、事件等。坐标转换、路线规划、IP定位等也是基础API中的重要组件。 案例1：地图找房 地图找房是房源信息类网站中的一项功能，旨在方便用户查找房源。该功能可以在可视范围内展现房源数据，当地图缩放或拖拽时，重新查询房源数据。不同的 地图比例尺聚合展现的数据维度不同，例如：按照行政区、按商圈、按小区名等。 案例2：轻骑项目 轻骑项目是一个基于微信小程序的骑行运动类的应用，类似Keep应用。该应用主要记录用户的骑行运动轨迹、保存路线、分享路线、附近的人、附近的路线等功能。对于运动轨迹的实现主要基于百度地图的鹰眼轨迹服务实现。 案例3：金运物流 金运物流项目主要实现路线规划、运单管理和电子围栏等功能。在订单详情中，通过百度地图显示出订单的路线规划。在运单详情中，会显示车辆的运行轨迹。通过设置多边形的电子围栏对车辆进行监控，如果超出范围就会进行告警。 高并发解决方案 高并发解决方案主要基于 Netty 服务端和 Kafka 集群。Netty 服务端可以处理高并发的请求，而 Kafka 集群可以实现高效的消息处理。 海量数据存储解决方案 海量数据存储解决方案主要基于 Kafka 集群和 MongoDB 集群。Kafka 集群可以实现高效的消息处理，而 MongoDB 集群可以实现高效的数据存储。 本资源讲义提供了地图技术在多个行业中的应用场景和三个实际案例，展示了地图技术的实用性和广泛的应用前景。