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云原生大规模集群资源管理Docker+K8S

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云原生大规模集群资源管理Docker+K8S

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云原生大规模集群资源管理

Contents

1. 集群资源管理背景

2. Docker容器技术简介

3. Kubernetes资源管理技术简介

4. Docker和Kubernetes的关系

5. 在线部署Docker和K8S

6. Kubernetes创建第一个nginx服

务

7. Kubernetes的Pod详解

8. Kubernetes Service(svc)详解

9. Kubernetes在大数据中的应用

集群资源管理背景

部署应用主要经历了三个时代：

I. 传统部署：

互联网早期，直接部署在物理机；优点：简单缺点：无法合理分配计算资源

I. 虚拟化部署：

可以在一台物理机上部署多个虚拟机；优点：程序安全缺点：操作系统占用资源

I. 容器化部署：

与虚拟机类似，但容器共享操作系统；优点：容器资源隔离缺点：资源占用高，学习成本高

资源管理调度器选型

资源调度与容器编排

Yarn：大数据集群资源管理调度器，基于Hadoop大数据基础软件

Swarm：Docker容器内的资源编排工具，基于Docker环境

Mesos：Apache开源资源编排工具，需结合Marathon一起使用

Kubernetes：CNCF云原生基金会开源容器编排工具

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