spring JDBC

### Spring JDBC 概述 Spring框架提供了一种强大的机制来简化Java应用程序中的数据库访问操作，这一机制即为Spring JDBC模块。通过Spring JDBC，开发者能够更加高效地管理与数据库的交互，减少传统JDBC编程中常见的一些繁琐且易出错的工作。 ### Spring JDBC 的核心优势 在传统的JDBC编程中，开发者需要手动编写代码来处理诸如打开和关闭数据库连接、异常处理等任务，这不仅增加了代码的复杂性，还可能导致资源泄漏等问题。Spring JDBC则通过以下方式简化了这些任务： 1. **数据库连接管理**：Spring JDBC负责定义和管理数据库连接参数，并自动打开和关闭数据库连接，减轻了开发者在这方面的负担。 2. **异常处理**：Spring JDBC能够捕获并转换JDBC异常为更加通用和易于理解的异常类型，这些异常类型定义在`org.springframework.dao`包中。 3. **资源释放**：通过使用Spring提供的`JdbcTemplate`类，可以确保即使在出现异常的情况下也能正确关闭资源，避免资源泄漏。 ### JdbcTemplate 类详解 `JdbcTemplate`是Spring JDBC模块中最为核心的一个类，它实现了对JDBC资源的自动管理，并提供了多种方法用于执行SQL语句。以下是一些关键点： - **资源管理**：`JdbcTemplate`负责创建和释放资源，包括打开和关闭数据库连接。 - **SQL执行**：它提供了执行SQL查询、更新以及存储过程的方法。 - **结果集处理**：对于查询操作，`JdbcTemplate`提供了处理`ResultSet`的方法，使得开发者可以专注于如何从结果集中提取数据，而不是如何处理结果集本身。 - **异常转换**：如果执行过程中出现JDBC异常，`JdbcTemplate`会将其转换为Spring定义的异常类型，提高了异常处理的一致性和可读性。 ### 示例代码分析 #### 部分代码实现 下面是一个简单的示例，展示了如何使用Spring JDBC执行基本的CRUD操作： ```java package com.jiaozg.dao; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import com.jiaozg.model.Dept; import com.jiaozg.util.SpringUtil; public class DeptDao { private JdbcTemplate jdbcT; public void setJdbcT(JdbcTemplate jdbcT) { this.jdbcT = jdbcT; } public List<Map<String, Object>> findALL() { String sql = "select * from dept"; return jdbcT.queryForList(sql); } public List<Dept> findALLDepts() { List<Dept> depts = new ArrayList<>(); String sql = "select * from Dept"; List<Map<String, Object>> list = jdbcT.queryForList(sql); Iterator<Map<String, Object>> iterator = list.iterator(); Dept dept = null; while (iterator.hasNext()) { Map<String, Object> map4dept = iterator.next(); dept = new Dept(); dept.setDeptNo(((BigDecimal) map4dept.get("DEPTNO")).intValue()); dept.setDName((String) map4dept.get("DNAME")); dept.setLoc((String) map4dept.get("LOC")); depts.add(dept); } return depts; } public int delete(int bid) { String sql = "delete from DeptInfo where bid=?"; return jdbcT.update(sql, new Object[]{bid}); } // ... 其他方法 } ``` #### 分析 1. **初始化**: `DeptDao`类中，`JdbcTemplate`实例通过setter方法注入，这通常会在Spring容器中进行配置。 2. **查询所有部门** (`findALL()` 和 `findALLDepts()`): - `findALL()` 方法返回所有部门记录的原始映射列表。 - `findALLDepts()` 方法将查询结果转换为自定义的`Dept`对象列表。 3. **删除操作** (`delete()`): - 该方法接受一个部门ID作为参数，并执行删除操作。 4. **主方法** (`main()`): - 通过`SpringUtil.getBean()`获取`DeptDao`实例，并调用其方法来展示结果。 通过上述代码示例，我们可以看到Spring JDBC如何简化了常见的数据库操作，使得开发者可以将更多的精力放在业务逻辑上，而不是底层的数据库交互细节上。